Jak rysować wykresy pudełkowe ze średnimi wartościami w r (z przykładami)

Aby narysować wykres pudełkowy ze średnią wartością w R, możesz użyć następujących metod:

Metoda 1: Użyj podstawy R

 #create boxplots
boxplot(df$values~df$group)

#calculate mean value by group
means <- tapply(df$values, df$group, mean)

#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 )

Metoda 2: użyj ggplot2

 library (ggplot2)

#create boxplots with mean values shown as circles
ggplot(df, aes(x=group, y=values, fill=group)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 )

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać każdą metodę z następującą ramką danych w R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c('A', 'B', 'C'), each= 5 ),
                 points=c(4, 4, 5, 6, 8, 7, 6, 8, 9, 12,
                          11, 12, 13, 16, 18))

#view first six rows of data frame
head(df)

  team points
1 to 4
2 to 4
3 to 5
4 to 6
5 to 8
6 B 7

Przykład 1: Utwórz wykresy pudełkowe ze średnimi wartościami w bazie R

Poniższy kod pokazuje jak utworzyć wykresy pudełkowe ze średnimi wartościami w bazie R:

 #create boxplots
boxplot(df$points~df$team)

#calculate mean value by group
means <- tapply(df$points, df$team, mean)

#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 , cex= 1.5 ) 

Czarne linie na każdym wykresie pudełkowym przedstawiają wartość mediany , a czarne kółka na każdym wykresie pudełkowym przedstawiają wartość średnią .

Uwaga : Zmień wartość argumentu cex , aby zmienić rozmiar okręgu.

Przykład 2: Utwórz wykresy pudełkowe ze średnimi wartościami w ggplot2

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć wykresy skrzynkowe ze średnimi wartościami w ggplot2:

 library (ggplot2)

#create boxplots with mean values
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 , size= 8 ) +
  theme(legend. position = ' none ') 

Czarne linie na każdym wykresie pudełkowym przedstawiają wartość mediany , a czarne kółka na każdym wykresie pudełkowym przedstawiają wartość średnią .

Uwaga : Zmień wartość argumentu size w funkcji stat_summary() , aby zmienić rozmiar okręgu.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki zawierają dodatkowe informacje na temat wykresów skrzynkowych:

Kiedy warto zastosować wykres pudełkowy? (3 scenariusze)
Jak rozpoznać asymetrię na wykresach pudełkowych
Jak porównać wykresy pudełkowe