Jak utworzyć wykres rozrzutu z linią regresji w r


Często, gdy przeprowadzamy prostą regresję liniową, chcemy utworzyć wykres rozrzutu, aby zwizualizować różne kombinacje wartości x i y.

Na szczęście R ułatwia tworzenie chmur punktów za pomocą funkcji plot() . Na przykład:

 #create some fake data
data <- data.frame(x = c(1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 11, 11),
                   y = c(13, 14, 17, 12, 23, 24, 25, 25, 24, 28, 32, 33, 35, 40, 41))

#create scatterplot of data
plot(data$x, data$y)

Wykres rozrzutu w R

Można również łatwo dodać linię regresji do wykresu rozrzutu za pomocą funkcji abline() .

Na przykład:

 #fit a simple linear regression model
model <- lm(y ~ x, data = data)

#add the fitted regression line to the scatterplot
abline(model) 

Wykres punktowy z linią regresji w R

Możemy również dodać do wykresu linie przedziału ufności za pomocą funkcji przewidywania() :

 #define range of x values
newx = seq(min(data$x),max(data$x),by = 1)

#find 95% confidence interval for the range of x values 
conf_interval <- predict(model, newdata=data.frame(x=newx), interval="confidence",
                         level = 0.95)

#create scatterplot of values with regression line
plot(data$x, data$y)
abline(model)

#add dashed lines (lty=2) for the 95% confidence interval
lines(newx, conf_interval[,2], col="blue", lty=2)
lines(newx, conf_interval[,3], col="blue", lty=2)

Linia regresji z przedziałem ufności w R

Możemy też zamiast tego dodać do wykresu linie przedziałów przewidywania, określając typ przedziału w funkcji przewidywania() :

 #define range of x values
newx = seq(min(data$x),max(data$x),by = 1)

#find 95% prediction interval for the range of x values 
pred_interval <- predict(model, newdata=data.frame(x=newx), interval="prediction" ,
                         level = 0.95)

#create scatterplot of values with regression line
plot(data$x, data$y)
abline(model)

#add dashed lines (lty=2) for the 95% confidence interval
lines(newx, pred_interval[,2], col="red", lty=2)
lines(newx, pred_interval[,3], col="red", lty=2)

Linia regresji z liniami przedziałów przewidywań w R

Wreszcie możemy uatrakcyjnić fabułę, dodając tytuł, zmieniając nazwy osi i zmieniając kształt poszczególnych punktów działki.

 plot(data$x, data$y,
     main = "Scatterplot of x vs. y", #add title
     pch=16, #specify points to be filled in
     xlab='x', #change x-axis name
ylab='y') #change y-axis name

abline(model, col='steelblue') #specify color of regression line

Linia regresji z wykresem rozrzutu w R

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w języku R:

Jak oznaczyć punkty na wykresie rozrzutu w R
Jak korzystać z funkcji Jitter w R dla chmur punktów

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *