Jak wykreślić krzywą regresji wielomianowej w r

Regresja wielomianowa to technika regresji, którą stosujemy, gdy związek między zmienną predykcyjną a zmienną odpowiedzi jest nieliniowy.

W tym samouczku wyjaśniono, jak wykreślić krzywą regresji wielomianowej w R.

Powiązane: 7 najczęstszych typów regresji

Przykład: wykreślenie krzywej regresji wielomianowej w R

Poniższy kod pokazuje, jak dopasować model regresji wielomianowej do zbioru danych, a następnie wykreślić krzywą regresji wielomianowej na surowych danych na wykresie rozrzutu:

 #define data
x <- runif(50, 5, 15)
y <- 0.1*x^3 - 0.5 * x^2 - x + 5 + rnorm(length(x),0,10) 
 
#plot x vs. y
plot(x, y, pch= 16 , cex= 1.5 ) 
 
#fit polynomial regression model
fit <- lm(y ~ x + I(x^2) + I(x^3))
 
#use model to get predicted values
pred <- predict(fit)
ix <- sort(x, index. return = T )$ix

#add polynomial curve to plot
lines(x[ix], pred[ix], col=' red ', lwd= 2 )

Możemy również dodać dopasowane równanie regresji wielomianowej do wykresu za pomocą funkcji text() :

 #define data
x <- runif(50, 5, 15)
y <- 0.1*x^3 - 0.5 * x^2 - x + 5 + rnorm(length(x),0,10) 
 
#plot x vs. y
plot(x, y, pch=16, cex=1.5) 
 
#fit polynomial regression model
fit <- lm(y ~ x + I(x^2) + I(x^3))
 
#use model to get predicted values
pred <- predict(fit)
ix <- sort(x, index. return = T )$ix

#add polynomial curve to plot
lines(x[ix], pred[ix], col=' red ', lwd= 2 )

#get model coefficients
coeff <- round(fit$coefficients, 2)

#add fitted model equation to plot
text(9, 200 , paste("Model: ", coeff[1], " + ", coeff[2],
                    "*x", "+", coeff[3], "*x^2", "+", coeff[4], "*x^3"), cex= 1.3 )

Zauważ, że argument cex steruje rozmiarem czcionki tekstu. Wartość domyślna to 1, dlatego zdecydowaliśmy się użyć wartości 1,3 , aby tekst był łatwiejszy do odczytania.

Dodatkowe zasoby

Wprowadzenie do regresji wielomianowej
Jak dopasować krzywą wielomianową w programie Excel
Jak wykonać regresję wielomianową w Pythonie