Jak wykreślić obiekt svm w r (z przykładem)
Do wykreślenia obiektu maszyny wektorów nośnych (SVM) w R można użyć następującej podstawowej składni:
library (e1071)
plot(svm_model, df)
W tym przykładzie df jest nazwą ramki danych, a svm_model jest dopasowaniem maszyny wektorów nośnych za pomocą funkcji svm() .
Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.
Przykład: Jak wykreślić obiekt SVM w R
Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych w R, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:
#create data frame
df <- data. frame (points = c(4, 5, 5, 7, 8, 12, 15, 22, 25, 29),
assists = c(3, 4, 6, 8, 5, 6, 5, 6, 8, 12),
good = factor(c(0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1)))
#view data frame
df
points assists good
1 4 3 0
2 5 4 0
3 5 6 0
4 7 8 1
5 8 5 0
6 12 6 1
7 15 5 0
8 22 6 1
9 25 8 1
10 29 12 1
Powiedzmy, że chcemy stworzyć maszynę wektorów nośnych, która wykorzystuje zmienne punkty i pomaga przewidzieć, czy gracz jest dobry , czy nie (0 = nie, 1 = tak).
Możemy użyć poniższego kodu, aby dopasować maszynę wektorów nośnych, a następnie wykreślić wyniki:
library (e1071)
#fit support vector machine
model = svm(good ~ points + assists, data = df)
#plot support vector machine
plot(model, df)
Wykres przedstawia wartości zmiennej pomocniczej na osi x, wartości zmiennej punktowej na osi y oraz przy użyciu dwóch różnych kolorów pokazuje, czy przewidywany jest dobry zawodnik (czerwony), czy nie (żółty).
Pamiętaj, że możesz użyć argumentu color.palette w funkcji plot() , aby użyć innej palety kolorów na wykresie.
Na przykład moglibyśmy użyć palety kolorów heat.colors :
library (e1071)
#fit support vector machine
model = svm(good ~ points + assists, data = df)
#plot support vector machine using different color palette
plot(model, df, color. palette = heat. colors )
Inne popularne opcje argumentu color.palette to:
- Tęcza
- teren.kolory
- topo.kolory
Każda paleta kolorów będzie generować różne kolory działki.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w języku R:
Jak filtrować unikalne wartości za pomocą dplyr
Jak filtrować według wielu warunków za pomocą dplyr
Jak policzyć liczbę wystąpień w kolumnach w R