Jak znaleźć krytyczną wartość z w programie excel

Za każdym razem, gdy przeprowadzasz test hipotezy, otrzymujesz statystykę testową. Aby określić, czy wyniki testu hipotezy są istotne statystycznie, można porównać statystykę testu z krytyczną wartością Z.

Jeżeli wartość bezwzględna statystyki testowej jest większa niż krytyczna wartość Z, wówczas wyniki testu są istotne statystycznie.

Na szczęście Excel ułatwia znalezienie krytycznych wartości Z za pomocą następującej funkcji:

NORMALNY.S.INV(prawdopodobieństwo)

Złoto:

• prawdopodobieństwo: poziom istotności, którego należy użyć.

Ta funkcja zwraca krytyczną wartość Z na podstawie wybranego poziomu istotności.

W tym samouczku przedstawiono trzy przykłady użycia tej funkcji do znalezienia krytycznych wartości Z.

Przykład 1: test dwustronny

Znajdź krytyczną wartość Z dla testu dwustronnego, stosując α = 0,10.

W przypadku testu dwustronnego będą dwie wartości krytyczne:

• STANDARDY.INV(α/2)
• STANDARDY.INV(1-α/2)

Do obliczenia tych wartości krytycznych możemy użyć następujących funkcji w programie Excel:

Zatem dwie wartości krytyczne dla tego testu to -1,645 i 1,645 . Oznacza to, że jeśli statystyka testowa jest mniejsza niż -1,645 lub większa niż 1,645, wówczas wyniki testu hipotezy są istotne statystycznie.

Przykład 2: Test prostego ogona

Znajdź krytyczną wartość Z dla testu prawej ręki, stosując α = 0,05.

Dla testu praworęcznego będzie wartość krytyczna: ROZKŁAD.NORMALNY.S.INV(1-α)

Do obliczenia tej wartości krytycznej możemy użyć następującej funkcji w programie Excel:

Zatem wartość krytyczna dla tego testu wynosi 1,645 . Oznacza to, że jeśli statystyka testowa jest większa niż 1,645, wówczas wyniki testu hipotezy są istotne statystycznie.

Przykład 3: Test lewej strony

Znajdź krytyczną wartość Z dla testu lewego, stosując α = 0,01.

W przypadku testu lewego będzie to wartość krytyczna: ROZKŁAD.NORMALNY.S.INV(α)

Do obliczenia tej wartości krytycznej możemy użyć następującej funkcji w programie Excel:

Zatem wartość krytyczna dla tego testu wynosi -2,326 . Oznacza to, że jeśli statystyka testowa jest mniejsza niż -2,326, to wyniki testu hipotezy są istotne statystycznie.