Jak znaleźć krytyczne wartości z w r

Za każdym razem, gdy przeprowadzasz test hipotezy, otrzymujesz statystykę testową. Aby określić, czy wyniki testu hipotezy są istotne statystycznie, można porównać statystykę testu z krytyczną wartością Z. Jeżeli wartość bezwzględna statystyki testowej jest większa niż krytyczna wartość Z, wówczas wyniki testu są istotne statystycznie.

Aby znaleźć wartość krytyczną Z w R, możesz użyć funkcji qnorm() , która wykorzystuje następującą składnię:

qnorm(p, średnia = 0, sd = 1, dolna.ogon = PRAWDA)

Złoto:

• p: Poziom istotności, który ma zostać użyty
• średnia: średnia rozkładu normalnego
• sd: odchylenie standardowe rozkładu normalnego
• less.tail: Jeśli PRAWDA, zwracane jest lewe prawdopodobieństwo p w rozkładzie normalnym. Jeśli FALSE, zwracane jest prawdopodobieństwo w prawo. Wartość domyślna to PRAWDA.

Poniższe przykłady ilustrują, jak znaleźć krytyczną wartość Z dla testu leworęcznego, testu praworęcznego i testu dwustronnego.

Lewy test

Załóżmy, że chcemy znaleźć krytyczną wartość Z dla lewego testu na poziomie istotności 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE )

[1] -1.644854

Krytyczna wartość Z wynosi -1,644854 . Zatem jeśli statystyka testowa jest mniejsza od tej wartości, wyniki testu są statystycznie istotne.

Właściwy test

Załóżmy, że chcemy znaleźć krytyczną wartość Z dla testu prawej strony bocznej na poziomie istotności 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE )

[1] 1.644854

Krytyczna wartość Z wynosi 1,644854 . Jeśli więc statystyka testowa jest większa od tej wartości, wyniki testu są statystycznie istotne.

Test dwustronny

Załóżmy, że chcemy znaleźć krytyczną wartość Z dla dwustronnego testu o poziomie istotności 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE )

[1] 1.959964

Za każdym razem, gdy przeprowadzasz test dwustronny, pojawią się dwie wartości krytyczne. W tym przypadku krytyczne wartości Z wynoszą 1,959964 i -1,959964 . Zatem jeśli statystyka testu jest mniejsza niż -1,959964 lub większa niż 1,959964, wyniki testu są statystycznie istotne.

Więcej samouczków dotyczących języka R można znaleźć tutaj .