Jak zaimportować pliki .dta do r (krok po kroku)

Najłatwiejszym sposobem zaimportowania plików .dta do R jest użycie funkcji read_dta() z biblioteki Haven .

Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię:

 data <- read_dta( ' C:/Users/User_Name/file_name.dta ')

Poniższy przykład krok po kroku pokazuje jak w praktyce zaimportować plik .dta do R.

Krok 1: Pobierz plik danych .dta

W tym przykładzie pobierzemy z tej strony plik .dta o nazwie cola.dta .

Krok 2: Zainstaluj pakiet Haven

Następnie zainstalujemy pakiet Haver w R:

 install. packages (' haven ')

Następnie załadujemy pakiet:

 library (haven)

Krok 3: Zaimportuj plik .dta

Następnie użyjemy funkcji read_dta() do zaimportowania pliku .dta:

 data <- read_dta(' C:/Users/bob/Downloads/cola.dta ')

Po zaimportowaniu pliku .dta możemy uzyskać szybkie podsumowanie danych:

 #view class of data
class(data)

[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"

#display dimensions of data frame
dim(data)

[1] 5466 5

#view first six rows of data
head(data)

     ID CHOICE PRICE FEATURE DISPLAY
1 1 0 1.79 0 0
2 1 0 1.79 0 0
3 1 1 1.79 0 0
4 2 0 1.79 0 0
5 2 0 1.79 0 0
6 2 1 0.890 1 1

Widzimy, że plik został pomyślnie zaimportowany jako ramka danych i ma 5 kolumn i 5466 wierszy.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak importować inne typy plików do R:

Jak importować pliki CSV do R
Jak importować pliki Excel do R
Jak importować pliki SAS do R
Jak ręcznie wprowadzić surowe dane w R