Jak zamienić na na ciągi w r (z przykładami)

Możesz użyć funkcji zamiany_na() z pakietu Tidyr , aby zastąpić NA określonymi ciągami znaków w kolumnie ramki danych w R:

 #replace NA values in column x with "missing"
df$x %>% replace_na (' none ')

Możesz także użyć tej funkcji, aby zastąpić NA określonymi ciągami w wielu kolumnach ramki danych:

 #replace NA values in column x with "missing" and NA values in column y with "none"
df %>% replace_na (list(x = ' missing ', y = ' none '))

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję.

Przykład 1: Zamień NA na ciągi w kolumnie

Poniższy kod pokazuje, jak zastąpić NA określonym ciągiem znaków w kolumnie ramki danych:

 library (tidyr)

df <- data. frame (status=c('single', 'married', 'married', NA),
                 education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),
                 income=c(34, 88, 92, 90))

#view data frame
df

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 <NA> Master 90

#replace missing values with 'single' in status column
df$status <- df$status %>% replace_na (' single ')

#view updated data frame
df 

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 single Master 90

Przykład 2: Zamień NA na ciągi w wielu kolumnach

Poniższy kod pokazuje, jak zastąpić NA określonym ciągiem znaków w wielu kolumnach ramki danych:

 library (tidyr)

df <- data. frame (status=c('single', 'married', 'married', NA),
                 education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),
                 income=c(34, 88, 92, 90))

#view data frame
df

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 <NA> Master 90

#replace missing values with 'single' in status column
df <- df %>% replace_na (list(status = ' single ', education = ' none '))

#view updated data frame
df 

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married none 92
4 single Master 90

Dodatkowe zasoby

Jak usunąć wiersze z niektórymi lub wszystkimi NA w R
Jak zamienić NA na Zero w dplyr