Zmienna zewnętrzna

W tym artykule wyjaśniono, czym są dziwne zmienne. Znajdziesz więc przykłady zmiennych obcych, jakie są różne rodzaje zmiennych obcych i wreszcie, jak kontrolować wpływ zmiennej obcej.

Co to jest zmienna obca?

Dziwna zmienna to taka, która może mieć wpływ na wynik eksperymentu, ale nie jest interesująca do badania. Dlatego zmienną zewnętrzną należy kontrolować tak, aby nie zmieniała wyników badania.

Na przykład, jeśli chcemy przeanalizować wpływ leku na organizm ludzki, dziwną zmienną będą alergie osób badanych. Logicznie rzecz biorąc, jeśli pacjent jest uczulony na jeden ze składników leku, jego reakcja będzie inna niż u innych osób. Tak więc, przeprowadzając badanie statystyczne, powinieneś spróbować sprawdzić wszystkie zewnętrzne zmienne.

Zatem zmienna obca może bez wiedzy badacza wpływać na wartość zmiennej zależnej, a co za tym idzie, może prowadzić do błędnych wniosków na temat związku między zmienną zależną a analizowaną zmienną niezależną .

Przykłady zmiennych obcych

Teraz, gdy znamy już definicję dziwnej zmiennej, oto kilka przykładów tego typu zmiennych, aby lepiej zrozumieć jej znaczenie.

1. Badając związek między uzyskanymi ocenami (zmienna zależna) a godzinami spędzonymi na nauce (zmienna niezależna), zmienną nieparzystą jest liczba godzin snu każdego ucznia, ponieważ godziny snu mogą mieć wpływ na wyniki w nauce.
2. Jeśli chcesz przeanalizować, jak ilość dodanego nawozu (zmienna niezależna) wpływa na wzrost roślin (zmienna zależna), czas ekspozycji roślin na światło słoneczne jest dziwną zmienną, ponieważ może warunkować wyniki.
3. Kiedy badamy korelację pomiędzy produkcją fabryki (zmienna zależna) a liczbą posiadanych przez nią maszyn (zmienna niezależna), dziwną zmienną jest wynagrodzenie otrzymywane przez pracowników, ponieważ wpływa to na ich motywację, a tym samym na wydajność.

Rodzaje zmiennych obcych

Zasadniczo zbędne zmienne można podzielić na trzy różne typy:

• Zmienne sytuacyjne (lub społeczne) : są to zmienne środowiskowe, które mogą wpływać na zachowanie uczestników eksperymentu. Na przykład: hałas, temperatura, zakłócenia wizualne…
• Stronniczość eksperymentatora : badacz może wpływać na zachowanie jednostek, nie będąc tego świadomym. Na przykład osoba może zachowywać się inaczej w zależności od tego, czy eksperymentator przekazuje polecenia w sposób pozytywny czy negatywny, lub eksperymentator może zasugerować osobie badanej, jak powinien się zachować w proponowanej sytuacji.
• Zmienne osobiste (lub uczestnika) : charakterystyka badanych osób może warunkować wynik eksperymentu. Na przykład: inteligencja jednostki, stan emocjonalny jednostki, doświadczenie jednostki, która przeprowadzała podobne testy w przeszłości…

Jak kontrolować zmienną obcą

Jak wyjaśniono w całym artykule, podczas przeprowadzania analizy statystycznej należy kontrolować zmienne zewnętrzne, aby nie zmieniały wyników eksperymentów i nie prowadziły do błędnych wniosków. Zatem w tej sekcji zobaczymy różne techniki, których możemy użyć do kontrolowania wpływu zmiennej obcej.

• Eliminacja : czasami możemy wyeliminować zbędne zmienne, jest to logicznie idealna sytuacja. Na przykład możemy wyeliminować efekt hałasu, przeprowadzając eksperyment w dźwiękoszczelnym pomieszczeniu.
• Warunki stałe : Jeśli nie możemy wyeliminować dodatkowej zmiennej, możemy spróbować utrzymać jej stałą wartość we wszystkich eksperymentach, w ten sposób nie będzie to miało wpływu na wyniki. Na przykład, aby temperatura nie miała wpływu na badanego, możemy ją utrzymywać na stałym poziomie przez cały czas trwania badania.
• Równoważenie : jeśli niemożliwe jest wyeliminowanie lub utrzymanie stałej zmiennej zewnętrznej, wpływ tej zmiennej można zrównoważyć. Na przykład, jeśli w eksperymencie musimy wziąć pod uwagę mężczyzn i kobiety, aby płeć nie miała wpływu na wyniki, musimy wziąć taką samą liczbę mężczyzn i kobiet.
• Randomizacja : Jeżeli nie można zastosować żadnej z powyższych technik, pacjentów można randomizować w celu ograniczenia wpływu zmiennych zewnętrznych. Na przykład, jeśli badamy wyniki uczniów w nauce, możemy wybierać przedmioty losowo, aby zminimalizować fakt, że niektórzy uczniowie są mądrzejsi od innych.