Co to jest zmienna pośrednia?

Zmienna pośrednia to zmienna, która wpływa na relację między zmienną niezależną a zmienną zależną .

Często tego typu zmienna może pojawić się, gdy badacze badają związek między dwiema zmiennymi i nie zdają sobie sprawy, że w związek faktycznie zaangażowana jest inna zmienna.

Zmienne pośrednie pojawiają się w wielu różnych sytuacjach badawczych. Oto kilka przykładów.

Przykład 1: Edukacja i wydatki

Badaczy może interesować związek między edukacją (zmienna niezależna) a wydatkami rocznymi (zmienna zależna).

Po zebraniu danych na temat poziomu wykształcenia i rocznych wydatków 1000 osób odkryli, że istnieje silna dodatnia korelacja między obiema zmiennymi. W szczególności odkryli, że osoby lepiej wykształcone wydają więcej.

Jednak nie zdając sobie z tego sprawy, badacze nie wzięli pod uwagę zmiennej pośredniczącej dochodu . Okazuje się, że osoby z wyższym wykształceniem mają zazwyczaj lepiej płatną pracę, co oznacza, że w naturalny sposób mają więcej pieniędzy do wydania.

Przykład 2: Ubóstwo i średnia długość życia

Badaczy może interesować związek między ubóstwem (zmienna niezależna) a oczekiwaną długością życia (zmienna zależna).

Po zebraniu danych na temat ubóstwa i średniej długości życia od 10 000 osób odkryli, że istnieje silna korelacja między tymi dwiema zmiennymi. W szczególności odkryli, że osoby biedniejsze mają zazwyczaj krótszą średnią długość życia.

Jednak nie zdając sobie z tego sprawy, badacze nie wzięli pod uwagę zmiennej pośredniej „opieka zdrowotna” . Okazuje się, że osoby biedniejsze mają mniej pewny dostęp do opieki zdrowotnej, co w naturalny sposób oznacza, że mają niższe oczekiwania życiowe.

Przykład 3: Godziny spędzone na treningu i punkty na mecz

Badacza sportu może interesować zależność pomiędzy godzinami spędzonymi przez zawodników na ćwiczeniach (zmienna niezależna) a średnią zdobytych przez nich punktów na mecz (zmienna zależna).

Po zebraniu danych na temat godzin spędzonych na treningu i punktów na mecz dla 100 zawodników odkryli, że istnieje silna korelacja pomiędzy tymi dwiema zmiennymi. W szczególności odkryli, że gracze, którzy ćwiczą więcej, zdobywają średnio więcej punktów na mecz.

Jednak nie zdając sobie z tego sprawy, badacz nie zwrócił uwagi na zmieniające się minuty rozgrywane pomiędzy meczami . Okazuje się, że osoby, które trenują więcej godzin, są bliżej trenera, który wtedy lepiej poznaje zawodnika i częściej włącza go do gry, co daje wtedy większe możliwości zdobycia większej liczby punktów.

Znaczenie identyfikacji zmiennych pośrednich

Zrozumienie zmiennych pośrednich może często pomóc badaczom w wyjaśnieniu związku między zmienną niezależną i zależną, ponieważ zmienne interweniujące są często prawdziwą zmienną, która wyjaśnia zmiany zmiennej zależnej.

W wielu przypadkach zmienna niezależna powoduje zmiany zmiennej pośredniczącej, co z kolei powoduje zmiany badanej zmiennej zależnej.

Identyfikując zmienną pośrednią, łatwiej jest zrozumieć prawdziwy związek między zmienną niezależną i zależną.

Uwaga techniczna: Zmienne interweniujące są czasami nazywane także zmiennymi pośredniczącymi lub zmiennymi interweniującymi.

Dodatkowe zasoby

Co to są zmienne zewnętrzne?
Co to są zmienne towarzyszące?
Co to jest odwrotna przyczynowość?
Co to jest myląca zmienna?