Znaczenie statystyki w ekonomii (z przykładami)

Dziedzina statystyki zajmuje się gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją danych.

W dziedzinie ekonomii statystyki są ważne z następujących powodów:

Powód 1 : Statystyka pozwala ekonomistom zrozumieć stan gospodarki za pomocą statystyk opisowych.

Powód 2 : Statystyka pozwala ekonomistom dostrzec trendy w gospodarce za pomocą wizualizacji danych.

Powód 3 : Statystyka pozwala ekonomistom ilościowo określić związek między zmiennymi za pomocą modeli regresji.

Powód 4 : Statystyki pozwalają ekonomistom przewidywać trendy w gospodarce.

W pozostałej części tego artykułu omówimy każdy z tych powodów.

Powód 1: Zrozum ekonomię za pomocą statystyk opisowych

Statystyki opisowe służą do opisu danych.

Ekonomiści często obliczają następujące statystyki opisowe dla danego regionu:

• Średni dochód gospodarstwa domowego.
• Odchylenie standardowe dochodu gospodarstwa domowego.
• Suma produktu krajowego brutto.
• Zmiany procentowe ogółu nowych miejsc pracy.

Dzięki tym pomiarom ekonomiści mogą lepiej zrozumieć stan gospodarki w danym regionie.

Mogą następnie wykorzystać te pomiary, aby poinformować polityków i ustawodawców o najlepszych metodach, które należy zastosować, aby zapewnić zdrową i rozwijającą się gospodarkę.

Uwaga : tego typu statystyki opisowe stosowane są na wszystkich poziomach gospodarki. Na przykład ekonomiści na szczeblu krajowym, stanowym, miejskim, powiatowym itp. wszyscy korzystają ze statystyk opisowych, aby lepiej zrozumieć stan gospodarki w swoim regionie.

Powód 2: Wykrywaj trendy za pomocą wizualizacji danych

Innym powszechnym sposobem wykorzystania statystyki w ekonomii jest wizualizacja danych, takich jak wykresy liniowe, histogramy, wykresy pudełkowe, wykresy kołowe i inne wykresy.

Tego typu wykresy są często używane, aby pomóc ekonomistom dostrzec trendy, które mogą pomóc im określić, czy gospodarka poprawia się, czy spada.

Załóżmy na przykład, że ekonomista tworzy następujący wykres liniowy przedstawiający ogólną stopę bezrobocia w określonym mieście w poszczególnych latach:

Po prostu patrząc na ten wykres słupkowy, ekonomista będzie w stanie stwierdzić, że stopa bezrobocia maleje w czasie, co oznacza, że gospodarka jest silna i coraz więcej obywateli znajduje pracę.

Powód 3: Kwantyfikacja relacji między zmiennymi za pomocą modeli regresji

Statystyka jest również wykorzystywana w ekonomii w postaci modeli regresji .

Są to modele umożliwiające ekonomistom ilościowe określenie związku pomiędzy jedną lub większą liczbą zmiennych predykcyjnych azmienną odpowiedzi .

Na przykład ekonomista może mieć dostęp do danych na temat łącznej liczby lat nauki, tygodniowego czasu pracy i dochodów gospodarstwa domowego w określonym mieście.

Następnie mogliby skonstruować następujący model regresji liniowej wielokrotnej:

Dochód = 35 870,22 + 1500,24 (lata nauki) + 400,34 (godziny przepracowane tygodniowo)

Oto jak interpretować współczynniki regresji w tym modelu:

• Za każdy dodatkowy rok nauki całkowity dochód gospodarstwa domowego wzrasta średnio o 1500,24 dolara (zakładając, że godziny pracy pozostają stałe).
• Za każdą dodatkową godzinę spędzoną w tygodniu w pracy całkowity dochód gospodarstwa domowego wzrasta średnio o 400,34 dolara (zakładając, że liczba lat nauki pozostaje stała).

Korzystając z tego modelu, ekonomista może szybko zrozumieć, że wzrost poziomu wykształcenia i łącznej liczby przepracowanych godzin wiąże się z wyższymi dochodami gospodarstwa domowego.

Mogą także dokładnie określić ilościowo, w jaki sposób dodatkowa edukacja i dodatkowe godziny pracy wpływają na dochody gospodarstwa domowego.

Powód 4: Prognozowanie trendów w gospodarce

Statystyka jest również wykorzystywana w ekonomii w formie prognozowania trendów.

Na przykład ekonomista może zebrać dane dotyczące całkowitej sprzedaży (w milionach) towarów w danym kraju, a następnie stworzyć prognozę przyszłej sprzedaży:

Dzięki tym prognozom ekonomista może przewidzieć (z pewnym poziomem pewności ), jak prawdopodobnie zachowa się gospodarka w nadchodzących miesiącach i latach.

Dodatkowe zasoby

Poniższe artykuły wyjaśniają znaczenie statystyki w innych dziedzinach:

Dlaczego statystyki są ważne? (10 powodów, dla których statystyki są ważne!)
Znaczenie statystyki w przedsiębiorstwach
Znaczenie statystyki w rachunkowości
Znaczenie statystyki w edukacji
Znaczenie statystyki w ochronie zdrowia