7 ferramentas básicas de qualidade

Este artigo explica quais são as 7 ferramentas básicas de qualidade. Você descobrirá, portanto, quais são as 7 ferramentas básicas da qualidade e para que serve cada tipo de ferramenta da qualidade.

Quais são as 7 ferramentas básicas de qualidade?

As 7 ferramentas básicas de qualidade são:

• Folha de verificação.
• Gráfico de dispersão.
• Histograma.
• Diagrama de pareto.
• Estratificação.
• O diagrama de Ishikawa.
• Cartão de controle.

Cada uma das sete ferramentas básicas de qualidade é explicada com mais detalhes a seguir, e você também verá um exemplo de cada uma.

folha de verificação

Uma folha de verificação é uma folha tabular usada para registrar dados de um processo. Em outras palavras, uma folha de verificação é um modelo usado para observar um processo e registrar os fenômenos observados à medida que ocorrem.

Por exemplo, uma folha de verificação pode ser usada para registrar vários defeitos em unidades fabricadas, de modo que um operador anote cada defeito que notar em uma folha de verificação. Desta forma você poderá saber quais falhas ocorrem e quais são as mais repetidas.

A lista de verificação também pode ser chamada de lista de verificação , folha de verificação ou folha de verificação .

A principal característica de uma folha de verificação é que os dados são registrados por meio de marcações. Assim, uma folha de verificação é frequentemente dividida em regiões, de modo que as marcas feitas em regiões diferentes tenham significados diferentes. Os dados são lidos observando a localização e a quantidade de marcas na planilha.

Na gestão da qualidade, as folhas de controle têm muitas aplicações, mas principalmente são usadas para registrar elementos de um processo. Os dados coletados com uma planilha de verificação são úteis para analisar o desempenho do processo, identificar as causas dos defeitos e revelar tendências ou padrões.

Gráfico de dispersão

O gráfico de dispersão , ou gráfico de dispersão , é um tipo de diagrama estatístico no qual um conjunto de dados de duas variáveis é plotado em dois eixos de coordenadas cartesianas.

Portanto, gráficos de dispersão são usados para analisar a relação entre duas variáveis estatísticas.

Os gráficos de dispersão têm vários nomes diferentes, como “diagrama de correlação” ou “gráfico de dispersão” .

Histograma

Um histograma é um tipo de gráfico estatístico no qual um conjunto de dados estatísticos é representado por barras retangulares, de modo que cada barra do histograma seja proporcional à sua frequência correspondente.

Histogramas são usados para representar graficamente variáveis contínuas, como o peso de uma amostra estatística. Além disso, um histograma permite visualizar rapidamente a forma de uma distribuição.

Cada barra em um histograma de frequência tem uma largura proporcional à largura do intervalo e uma altura proporcional à frequência do intervalo.

Diagrama de pareto

O gráfico de Pareto é um tipo de gráfico estatístico no qual um conjunto de dados é representado por barras em ordem decrescente. Além disso, as porcentagens cumulativas são representadas graficamente em um gráfico de Pareto usando um polígono de frequência.

O gráfico de Pareto é usado para analisar um problema e determinar suas principais causas. Na verdade, o gráfico de Pareto é a base do princípio de Pareto, veremos a seguir em que consiste esta regra estatística.

O gráfico de Pareto também é conhecido como curva fechada ou distribuição ABC e foi inventado pelo economista italiano Vilfredo Pareto.

Estratificação

A estratificação consiste em classificar uma série de dados em diferentes estratos ou grupos. Assim, a estratificação baseia-se na separação das informações em grupos com características comuns para melhor analisá-las.

A estratificação de gráficos é frequentemente usada no gerenciamento da qualidade porque permite que diferentes grupos sejam analisados em um único gráfico. Além disso, permite que os diferentes grupos sejam comparados visualmente.

Veja o exemplo a seguir. Através da estratificação dos dados representados no gráfico, podemos analisar melhor os dados da amostra e tirar uma conclusão diferente.

Como você pode ver no gráfico de dispersão acima, se não estratificarmos os dados, podemos pensar nos gastos mensais de qualquer pessoa como sendo diretamente proporcionais ao seu salário.

Porém, ao separar os dados por estratos, chegamos a uma conclusão diferente. As pessoas com menos de 35 anos gastam mais à medida que o seu salário aumenta, mas a variação dos gastos mensais por salário é muito menor para as pessoas com mais de 35 anos. Isto provavelmente acontece porque as pessoas mais velhas tendem a ser mais conservadoras e a poupar mais quando consideram a reforma.

O diagrama de Ishikawa

O diagrama de Ishikawa é um diagrama usado para estudar as causas de um problema. Concretamente, o diagrama de Ishikawa é um diagrama no qual são representadas todas as causas de um problema para analisá-lo e poder corrigi-lo.

O diagrama de Ishikawa também é conhecido como diagrama de causa e efeito , diagrama de peixe ou diagrama de espinha de peixe devido ao seu formato.

O diagrama de Ishikawa é composto pelas seguintes partes:

• Cabeça de peixe : no cabeçalho do diagrama de Ishikawa está escrito o problema a ser estudado.
• Ossos – Os ossos que saem da espinha central do peixe são as principais causas do problema.
• Espinhos Menores : Pequenos espinhos saindo de outro espinho representam causas de uma causa principal, portanto são causas menores.

Observe que você também pode desenhar espinhos saindo dos espinhos menores, o que representaria as causas das causas menores. E, de fato, você poderia continuar esse processo indefinidamente até chegar à última causa da cadeia.

cartão de controle

Um gráfico de controle (ou diagrama de controle ) é um gráfico no qual é representada a evolução de uma característica de qualidade. Portanto, um gráfico de controle é uma ferramenta estatística de controle de processo usada para monitorar o valor de um parâmetro importante.

Principalmente, em um gráfico de controle, existem três partes: o valor central, o limite superior de controle e o limite inferior de controle.

• Limite Superior de Controle (LCS) : é a linha que indica o valor máximo aceito no processo.
• Limite Inferior de Controle (LCI) : É a linha que indica o valor mínimo aceito no processo.
• Valor central : Esta é a linha que representa o valor médio do gráfico de controle. Quanto mais próximos os pontos estiverem desta linha, mais estável será o processo.

A carta de controle foi criada em 1920 por Walter Andrew Shewhart, por isso também é conhecida como carta de Shewhart .

Na gestão da qualidade, os gráficos de controle têm muitas aplicações. Por exemplo, um gráfico de controle pode ser utilizado para controlar o número de unidades defeituosas em um processo produtivo ou, também, para analisar a variação no desempenho de uma operação financeira.