O que é uma variável antecedente? (explicação e exemplo)

Em estatística, os pesquisadores muitas vezes desejam compreender a relação entre uma variável independente e uma variável dependente.

No entanto, uma variável antecedente pode às vezes estar presente.

Uma variável antecedente é uma variável que aparece antes das variáveis independentes e dependentes em estudo e pode ajudar a explicar a relação entre as duas.

Você pode se lembrar dessa definição lembrando que a palavra antecedente significa literalmente “anterior ou pré-existente”.

Exemplos de variáveis anteriores

Variáveis antecedentes podem estar presentes em diversos cenários de pesquisa. aqui estão alguns exemplos:

Exemplo 1: Idade e renda

Suponha que os pesquisadores queiram estudar a relação entre idade e renda anual. No entanto, uma variável antecedente que poderia ajudar a explicar (ou explicar parcialmente) a relação entre as duas variáveis a considerar é o nível de escolaridade , pois tende a ter correlação com a idade e o rendimento.

Exemplo 2: Meditação e felicidade

Digamos que os pesquisadores queiram estudar a relação entre a meditação e os níveis relatados de felicidade. Porém, uma variável antecedente que poderia ajudar a explicar (ou explicar parcialmente) a relação entre as duas variáveis a serem levadas em consideração é o estresse no trabalho , pois pode afetar tanto o tempo livre disponível para meditar quanto a felicidade declarada.

Como controlar variáveis anteriores

Em um experimento, os pesquisadores poderiam potencialmente controlar variáveis antecedentes usando-as como fatores de bloqueio . Por exemplo, poderiam dividir os participantes em “blocos” com base no seu nível de escolaridade e depois estudar a relação entre idade e rendimento para cada bloco.

Na análise de regressão, os pesquisadores poderiam incluir variáveis antecedentes em um modelo de regressão para controlar seus efeitos. Por exemplo, os investigadores poderiam incluir o nível de escolaridade como uma variável no modelo de regressão, para que o coeficiente de regressão para a idade possa ser interpretado como a variação média do rendimento, mantendo o nível de escolaridade constante.

Em ambos os cenários, assume-se que os dados estão prontamente disponíveis para estas variáveis antecedentes, o que nem sempre é o caso. Por exemplo, pode ser difícil quantificar o “estresse no trabalho”, embora saibamos que pode ser uma variável antecedente que pode afetar a capacidade de meditar e a felicidade relatada.

Variáveis associadas

Duas variáveis que são semelhantes às variáveis antecedentes e também podem afetar o relacionamento entre uma variável independente e uma variável dependente incluem:

1. Variáveis estranhas : Variáveis que não são de interesse de um estudo, mas podem afetar tanto as variáveis independentes quanto as dependentes.

2. Variáveis intermediárias : variáveis que se ligam entre as variáveis independentes e dependentes e têm efeito direto na relação entre as duas.

Tenha cuidado com cada um desses tipos de variáveis ao conduzir um experimento ou estudo.