Como realizar testes t no planilhas google

De modo geral, existem três tipos de testes t:

• Um teste t de amostra
• Teste T de duas amostras
• Teste t de amostras pareadas

Este tutorial fornece exemplos de como realizar cada um desses testes no Planilhas Google.

Exemplo: um teste t de uma amostra

Definição: Um teste t de uma amostra é usado para testar se a média de uma população é ou não igual a um determinado valor.

Exemplo: Um botânico quer saber se a altura média de uma determinada espécie de planta é igual a 15 polegadas. Ela pega uma amostra aleatória de 12 plantas e registra a altura de cada uma em centímetros.

A captura de tela a seguir mostra como realizar um teste t de uma amostra para determinar se a verdadeira altura média da população é igual a 15 polegadas:

As duas hipóteses para este teste t em uma amostra específica são as seguintes:

H ₀ : µ = 15 (a altura média desta espécie de planta é de 15 polegadas)

_HA : µ ≠15 (altura média não é 15 polegadas)

Sendo o valor p do nosso teste (0,120145) maior que alfa = 0,05, não conseguimos rejeitar a hipótese nula do teste. Não temos evidências suficientes para dizer que a altura média desta espécie específica de planta seja diferente de 15 polegadas.

Exemplo: teste t de duas amostras

Definição: Um teste t de duas amostras é usado para testar se as médias de duas populações são iguais ou não.

Exemplo: Os investigadores querem saber se duas espécies de plantas diferentes num determinado país têm a mesma altura média. Eles coletam uma amostra aleatória de 20 plantas de cada espécie e registram a altura de cada planta em centímetros.

A captura de tela a seguir mostra como realizar um teste t de duas amostras usando a função T.TEST() para determinar se as alturas médias das duas populações são iguais:

Nota: Também é possível realizar um teste t unicaudal para duas amostras com ou sem a suposição de que as duas amostras têm a mesma variância. Consulte a documentação do T.TEST para ver como ajustar as suposições do teste.

As duas hipóteses para este teste t de duas amostras são:

H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (as duas médias populacionais são iguais)

H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (as duas médias populacionais não são iguais)

Como o valor p do nosso teste (0,530047) é maior que alfa = 0,05, não conseguimos rejeitar a hipótese nula do teste. Não temos evidências suficientes para dizer que a altura média desta espécie específica de planta seja diferente de 15 polegadas.

Exemplo: teste t de amostras pareadas

Definição: Um teste t de amostras pareadas é usado para comparar as médias de duas amostras quando cada observação de uma amostra pode ser associada a uma observação da outra amostra.

Exemplo: Queremos saber se um curso tem um impacto significativo no desempenho dos alunos em um determinado exame. Para testar isso, pedimos a 20 alunos de uma turma que façam um pré-teste. Em seguida, fazemos com que cada um dos alunos participe do currículo por duas semanas. Em seguida, os alunos refazem um teste de dificuldade semelhante.

A captura de tela a seguir mostra como realizar um teste t de amostra pareada para comparar a diferença entre as pontuações médias do primeiro e do segundo testes:

Nota: Também é possível realizar um teste t unicaudal para duas amostras com ou sem a suposição de que as duas amostras têm a mesma variância. Consulte a documentação do T.TEST para ver como ajustar as suposições do teste.

As duas suposições para este teste t de amostras pareadas são:

H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (as duas médias populacionais são iguais)

H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (as duas médias populacionais não são iguais)

Como o valor p do nosso teste (0,011907) é menor que alfa = 0,05, rejeitamos a hipótese nula do teste. Temos evidências suficientes para dizer que existe uma diferença estatisticamente significativa entre a pontuação média do pré-teste e do pós-teste.