Como criar tabelas em r (com exemplos)
Existem duas maneiras de criar tabelas rapidamente em R:
Método 1: Crie uma tabela a partir de dados existentes.
tab <- table (df$row_variable, df$column_variable)
Método 2: Crie uma tabela do zero.
tab <- matrix (c(7, 5, 14, 19, 3, 2, 17, 6, 12), ncol= 3 , byrow= TRUE ) colnames(tab) <- c('colName1','colName2','colName3') rownames(tab) <- c('rowName1','rowName2','rowName3') tab <- as.table (tab)
Este tutorial mostra um exemplo de criação de uma tabela usando cada um desses métodos.
Crie uma tabela a partir de dados existentes
O código a seguir mostra como criar uma tabela a partir de dados existentes:
#make this example reproducible set.seed(1) #define data df <- data.frame(team= rep (c(' A ', ' B ', ' C ', ' D '), each= 4 ), pos= rep (c(' G ', ' F '), times= 8 ), points= round (runif(16, 4, 20), 0 )) #view head of data head(df) team pos points 1 GA 8 2 AF10 3 AG 13 4 FY19 5 BG 7 6 BF 18 #create table with 'position' as rows and 'team' as columns tab1 <- table(df$pos, df$team) tab1 ABCD F 2 2 2 2 G 2 2 2 2
Esta tabela exibe as frequências para cada combinação de equipe e posição. Por exemplo:
- 2 jogadores estão na posição ‘F’ na equipe ‘A’
- 2 jogadores estão na posição ‘G’ na equipe ‘A’
- 2 jogadores estão na posição ‘F’ na equipe ‘B’
- 2 jogadores estão na posição ‘G’ na equipe ‘B’
E assim por diante.
Crie uma tabela do zero
O código a seguir mostra como criar uma tabela com 4 colunas e 2 linhas do zero:
#create matrix with 4 columns tab <- matrix( rep (2, times= 8 ), ncol= 4 , byrow= TRUE ) #define column names and row names of matrix colnames(tab) <- c(' A ', ' B ', ' C ', ' D ') rownames(tab) <- c(' F ', ' G ') #convert matrix to table tab <- as.table (tab) #view table tab ABCD F 2 2 2 2 G 2 2 2 2
Observe que esta tabela é exatamente igual à criada no exemplo anterior.
Recursos adicionais
Como iterar sobre nomes de colunas em R
Como criar um quadro de dados vazio em R
Como adicionar linhas a um quadro de dados em R