Como converter um array numpy em pandas dataframe

Você pode usar a seguinte sintaxe para converter um array NumPy em um DataFrame do pandas:

 #create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: converter um array NumPy em Pandas DataFrame

Suponha que temos o seguinte array NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#print class of NumPy array
type (data)

numpy.ndarray

Podemos usar a seguinte sintaxe para converter o array NumPy em um DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

#printDataFrame
print (df)

   0 1 2 3 4
0 1 7 6 5 6
1 4 4 4 3 1

#print class of DataFrame
type (df)

pandas.core.frame.DataFrame

Especifique nomes de linhas e colunas para Pandas DataFrame

Também podemos especificar os nomes das linhas e colunas do DataFrame usando os argumentos de índice e colunas , respectivamente.

 #convert array to DataFrame and specify rows & columns
df = pd. DataFrame (data=data, index=["r1", "r2"], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

#print the DataFrame
print (df)

    A B C D E
r1 1 7 6 5 6
r2 4 4 4 3 1

Recursos adicionais

Como adicionar um array Numpy a um DataFrame do Pandas
Como remover a coluna de índice no Pandas
Pandas: selecione linhas onde o valor aparece em qualquer coluna