O que são dados vinculados? (explicação e exemplos)

Quando dois conjuntos de dados têm o mesmo comprimento e cada observação de um conjunto de dados pode ser “emparelhado” com uma observação de outro conjunto de dados, chamamos isso de dados emparelhados .

Para que dois conjuntos de dados sejam associados, é importante que cada observação de um conjunto de dados só possa ser associada a uma observação do outro conjunto de dados.

Exemplos de dados correspondentes

Aqui estão alguns exemplos de dados correspondentes:

Exemplo 1: Medições duplicadas.

Suponha que os pesquisadores queiram saber se uma balança é capaz de pesar caixas a qualquer hora do dia em um determinado armazém. Para testar isso, os pesquisadores usaram a balança para pesar 30 caixas diferentes pela manhã e depois à noite.

O resultado final são dois conjuntos de dados nos quais os pesos da manhã e da noite de cada caixa podem ser “combinados” entre si.

Exemplo 2: medições pré-pós.

Um médico quer saber se um novo medicamento pode reduzir a pressão arterial dos pacientes. Para testar isso, ele mediu a pressão arterial de 20 pacientes diferentes antes e depois de usar o medicamento durante uma semana.

O resultado final são dois conjuntos de dados, nos quais a pressão arterial antes e depois de cada indivíduo pode ser “combinada” com ela mesma.

Como analisar dados emparelhados

Existem duas maneiras comuns de analisar dados emparelhados:

1. Realize um teste t pareado.

Uma maneira de analisar dados pareados é realizar um teste t de amostras pareadas , que compara as médias de duas amostras quando cada observação de uma amostra pode ser combinada com uma observação da outra amostra.

Este teste nos diz se o valor médio é igual entre os dois conjuntos de dados.

2. Calcule a correlação entre os dois conjuntos de dados.

Outra forma de analisar dados pareados é calcular a correlação entre os dois conjuntos de dados.

Isso nos dá uma ideia da direção e da força da relação entre os valores dos dois conjuntos de dados.

Dados emparelhados e dados incomparáveis

Ao contrário dos dados emparelhados, os dados não emparelhados ocorrem quando as observações de um conjunto de dados não podem ser associadas exclusivamente a uma observação de outro conjunto de dados.

Por exemplo, digamos que os pesquisadores queiram saber se um determinado programa de treinamento aumenta ou não o salto vertical médio dos jogadores de basquete.

Uma maneira de testar isso usando dados correspondentes seria medir o salto vertical máximo dos mesmos 20 jogadores antes e depois de usar o programa de treinamento:

Para testar isso usando dados não pareados , os pesquisadores conseguiram medir o salto vertical máximo de 20 jogadores que não usaram o programa de treinamento e, em seguida, medir o salto vertical máximo de 20 jogadores diferentes que usaram o programa de treinamento. ‘treinamento:

Ao trabalhar com dados pareados, usamos um teste t de amostras pareadas para determinar se a diferença entre as médias das amostras é diferente.

E quando trabalhamos com dados não pareados, usamos um teste t de amostras independentes para determinar se a diferença entre as médias amostrais é diferente.