Desvio médio absoluto versus desvio padrão: qual a diferença?


O desvio padrão é uma das formas mais comuns de medir a dispersão de um conjunto de dados.

É calculado da seguinte forma:

Desvio padrão = √( Σ(x ix ) 2 / n )

Outra forma de medir a distribuição das observações em um conjunto de dados é o desvio médio absoluto .

É calculado da seguinte forma:

Desvio médio absoluto = Σ|x ix | /não

Este tutorial explica as diferenças entre essas duas métricas junto com exemplos de como calcular cada uma.

Semelhanças e diferenças

Como o nome sugere, o desvio padrão e o desvio médio absoluto tentam quantificar o desvio típico das observações da média em um determinado conjunto de dados.

No entanto, o método usado por cada métrica é diferente.

Desvio padrão

O desvio padrão encontra a diferença quadrada entre cada observação e a média de um conjunto de dados. Em seguida, calcula a média dessas diferenças quadradas e obtém a raiz quadrada.

Isso nos deixa com um número que representa o desvio “padrão” ou típico de uma observação em relação à média.

Significa desvio absoluto

Por outro lado, o desvio médio absoluto encontra o desvio absoluto entre cada observação e a média do conjunto de dados. Em seguida, encontra a média desses desvios.

Isso nos deixa com um número que representa o desvio médio das observações em relação à média.

Como o desvio padrão encontra diferenças quadradas, será sempre igual ou maior que o desvio médio absoluto.

Quando estão presentes valores discrepantes extremos, o desvio padrão será consideravelmente maior do que o desvio médio absoluto. O exemplo a seguir ilustra esse ponto.

Exemplo: desvio médio absoluto do desvio padrão

Suponha que temos o seguinte conjunto de dados de 8 valores:

A média acaba sendo 11 .

Portanto, calcularíamos o desvio absoluto médio da seguinte forma:

Desvio médio absoluto = (|3-11| + |5-11| + |6-11| + |8-11| + |11-11| + |14-11| + |17-11| + |24- 11|) / 8 = 5,5 .

E calcularíamos o desvio padrão da seguinte forma:

Desvio padrão = √((3-11) 2 + (5-11) 2 + (6-11) 2 + (8-11) 2 + (11-11) 2 + (14-11) 2 + (17- 11) 2 + (24-11) 2 )/8) = 6,595 .

Conforme mencionado anteriormente, o desvio padrão será sempre igual ou superior ao desvio médio absoluto.

No entanto, a diferença entre o desvio padrão e o desvio médio absoluto será particularmente grande se existirem valores discrepantes extremos no conjunto de dados.

Por exemplo, considere o seguinte conjunto de dados com um valor atípico extremo para o último valor:

Acontece que o desvio padrão para este conjunto de dados é 63,27 , enquanto o desvio absoluto médio é 41,75 .

O valor discrepante extremo faz com que o desvio padrão seja muito maior do que o desvio absoluto médio.

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