O que é amostragem em vários estágios? (definição e #038; exemplo)

A amostragem em vários estágios é um método de obtenção de uma amostra de uma população dividindo-a em grupos cada vez menores e coletando amostras de indivíduos nos grupos resultantes menores.

Por exemplo, suponha que queiramos estimar a renda familiar média nos Estados Unidos. Para simplificar, vamos supor que existam 100 milhões de domicílios. Isso representa toda a população de interesse para nós.

Contudo, seria demasiado caro e demorado recolher dados sobre o rendimento de cada agregado familiar. Portanto, podemos obter uma amostra aleatória simples de 15 estados.

Então, dentro de cada estado, podemos colher uma amostra aleatória simples de 10 municípios.

Então, dentro de cada município, podemos colher uma amostra aleatória simples de 100 domicílios.

Nossa amostra resultante conteria 15.000 domicílios no total:

Amostra = 15 estados * 10 condados * 100 domicílios = 15.000 domicílios.

Este método de obtenção desta amostra é conhecido como amostragem em múltiplos estágios .

Neste exemplo houve 3 estágios diferentes, mas na prática qualquer método de amostragem que utilize dois ou mais estágios pode ser considerado amostragem em múltiplos estágios.

O importante é que utilizemos um método de amostragem probabilística em cada etapa, ou seja, utilizamos um método em que cada membro de um grupo tem a mesma probabilidade de ser incluído na amostra.

Exemplos de métodos de amostragem probabilística incluem:

• Amostra aleatória simples
• Amostra aleatória estratificada
• Amostra aleatória agrupada
• Amostragem aleatória sistemática

Você pode ler detalhes sobre cada um desses métodos de amostragem aqui .

Exemplos de amostragem em vários estágios

A amostragem em vários estágios é usada em vários campos, incluindo:

The Census Bureau: O United States Census Bureau usa amostragem em vários estágios, primeiro coletando uma amostra aleatória simples de condados em cada estado e, em seguida, coletando outra amostra aleatória simples de domicílios em cada condado e coletando dados sobre esses domicílios.

Controle de qualidade: Muitos armazéns utilizam amostragem em vários estágios para avaliar o controle de qualidade. Por exemplo, um fabricante de widgets pode coletar uma amostra aleatória simples de pacotes de uma determinada produção e, em seguida, coletar outra amostra aleatória simples de widgets de cada pacote para obter uma estimativa da porcentagem de widgets defeituosos.

Pesquisas Gallup: A maioria das pesquisas Gallup seleciona uma amostra aleatória simples de distritos em cada estado e, em seguida, seleciona uma amostra aleatória simples de domicílios em cada distrito e coleta dados sobre esses domicílios.

Vantagens da amostragem em vários estágios

A amostragem em vários estágios oferece as seguintes vantagens:

• Isso é conveniente.
• Geralmente é lucrativo.
• Isto é particularmente útil quando os indivíduos de interesse estão geograficamente dispersos.
• Não requer uma lista completa de todos os indivíduos de uma população.

Devido a essas vantagens, é comumente utilizado em diversos contextos.

Recursos adicionais

População vs. amostra: qual é a diferença?
O que é uma base de amostragem?
O que é uma amostra representativa e por que é importante?