Pandas: como encontrar valores únicos em uma coluna

A maneira mais fácil de obter uma lista de valores exclusivos em uma coluna Pandas DataFrame é usar a função unique() .

Este tutorial fornece vários exemplos de uso desta função com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

        team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

Encontre valores exclusivos em uma coluna

O código a seguir mostra como encontrar valores únicos em uma única coluna do DataFrame:

 df. team . single ()

array(['A', 'B', 'C'], dtype=object)

Podemos ver que os valores exclusivos na coluna da equipe incluem “A”, “B” e “C”.

Encontre valores únicos em todas as colunas

O código a seguir mostra como encontrar valores únicos em todas as colunas do DataFrame:

 for col in df:
  print (df[col] .unique ())

['A' 'B' 'C']
['East' 'West']
[11 8 10 6 5]

Encontre e classifique valores exclusivos em uma coluna

O código a seguir mostra como pesquisar e classificar por valores exclusivos em uma única coluna do DataFrame:

 #find unique points values
points = df. points . single ()

#sort values smallest to largest
points. sort ()

#display sorted values
points

array([ 5, 6, 8, 10, 11])

Encontre e conte valores únicos em uma coluna

O código a seguir mostra como encontrar e contar a ocorrência de valores únicos em uma única coluna do DataFrame:

 df. team . value_counts ()

At 3
B2
C 1
Name: team, dtype: int64

Recursos adicionais

Como selecionar linhas únicas em um DataFrame do Pandas
Como encontrar valores únicos em múltiplas colunas no Pandas