Ajuste de curva no excel (com exemplos)

Freqüentemente, você pode querer encontrar a equação que melhor se ajusta a uma curva para um conjunto de dados no Excel.

Felizmente, isso é bastante simples de fazer usando a função Trendline do Excel.

Este tutorial fornece um exemplo passo a passo de como ajustar uma equação a uma curva no Excel.

Etapa 1: crie os dados

Primeiro, vamos criar um conjunto de dados falso para trabalhar:

Etapa 2: crie um gráfico de dispersão

A seguir, vamos criar um gráfico de dispersão para visualizar o conjunto de dados.

Primeiro, destaque as células A2:B16 da seguinte forma:

Em seguida, clique na guia Inserir na faixa superior e clique na primeira opção de gráfico em Dispersão :

Isso produz o seguinte gráfico de dispersão:

Etapa 3: adicionar uma linha de tendência

Em seguida, clique em qualquer lugar do gráfico de dispersão. Em seguida, clique no sinal + no canto superior direito. No menu suspenso, clique na seta ao lado de Trendline e depois clique em Mais opções :

Na janela que aparece à direita, clique no botão próximo a Polinômio . Em seguida, marque as caixas ao lado de Mostrar equação no gráfico e Mostrar valor R-quadrado no gráfico .

Isso produz a seguinte curva na nuvem de pontos:

A equação da curva é a seguinte:

y = 0,3302x ² – 3,6682x + 21,653

O R-quadrado nos diz a porcentagem de variação na variável resposta que pode ser explicada pelas variáveis preditoras. O R ao quadrado para esta curva específica é 0,5874 .

Etapa 4: escolha a melhor linha de tendência

Também podemos aumentar a ordem do polinômio que estamos usando para ver se uma curva mais flexível proporciona um melhor ajuste ao conjunto de dados.

Por exemplo, poderíamos escolher definir a ordem polinomial como 4:

Isso resulta na seguinte curva:

A equação da curva é a seguinte:

y = -0,0192x ⁴ + 0,7081x ³ – 8,3649x ² + 35,823x – 26,516

O R ao quadrado para esta curva específica é 0,9707 .

Este R-quadrado é consideravelmente superior ao da curva anterior, indicando que corresponde muito mais ao conjunto de dados.

Também podemos usar esta equação de curva para prever o valor da variável de resposta com base na variável preditora. Por exemplo, se x = 4, então preveríamos que y = 23,34 :

y = -0,0192(4) ⁴ + 0,7081(4) ³ – 8,3649(4) ² + 35,823(4) – 26,516 = 23,34

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