Medidas descritivas

Este artigo explica o que são medidas descritivas nas estatísticas e o que são todas as medidas descritivas. Além disso, você poderá saber como são calculadas as medidas descritivas.

O que são medidas descritivas?

Medidas descritivas são parâmetros estatísticos usados para descrever um conjunto de dados. Ou seja, em estatística, medidas descritivas são utilizadas para resumir um conjunto de dados.

As medidas descritivas são classificadas em quatro tipos:

• Medidas de tendência central
• Medições de dispersão
• Medições de posição
• Medidas de forma

Medidas de tendência central

Medidas de tendência central , ou medidas de centralização , são medidas estatísticas que indicam o valor central de uma distribuição. Em outras palavras, medidas de tendência central são utilizadas para encontrar um valor representativo do centro de um conjunto de dados.

As medidas de tendência central são:

• Média : Esta é a média de todos os dados da amostra.
• Mediana : Este é o valor médio de todos os dados ordenados do menor para o maior.
• Moda : Este é o valor mais repetido no conjunto de dados.

Para ver exemplos de como essas medidas estatísticas são calculadas, clique aqui:

Medições de dispersão

As medidas de dispersão são um tipo de medidas descritivas que indicam a dispersão de um conjunto de dados. Portanto, medidas de dispersão são utilizadas para avaliar o grau de dispersão dos dados em uma amostra.

As medidas de dispersão também são chamadas de medidas de variabilidade ou medidas de dispersão .

As medidas de dispersão são as seguintes:

• Desvio padrão (ou desvio padrão)
• Variância
• Coeficiente de variação
• Limpo
• Intervalo interquartil
• Diferença média

Cada medida de dispersão tem sua própria fórmula, portanto, para não tornar este artigo muito longo, todas foram explicadas no artigo vinculado a seguir. Além disso, você poderá ver exemplos de cálculo desse tipo de métrica descritiva.

Medições de posição

As métricas de posição são medidas estatísticas que relatam a estrutura de um conjunto de dados. Em outras palavras, as medições de posição ajudam você a saber a aparência de um conjunto de dados.

Embora possa parecer estranho, as medidas de tendência central também são consideradas medidas de posição, uma vez que fornecem informação sobre as posições centrais das séries de dados, embora existam mais medidas de posição. Ou, dito de outra forma, as medidas de posição abrangem medidas de tendência central.

Na verdade, as medições de posição são classificadas em medições de posição central e medições de posição não central, dependendo das posições que determinam.

Assim, as medidas de posição são as seguintes:

• Medidas de posição central : Indicam os valores centrais de uma distribuição.
  • Média : é a média de todos os dados da amostra.
  • Mediana : Este é o valor médio de todos os dados ordenados do menor para o maior.
  • Moda : é o valor que mais aparece no conjunto de dados.
• Medições de posição não central : Divida o conjunto de dados em partes iguais.
• Quartis – divida a amostra de dados em quatro partes iguais.
• Quintis : Separe os dados em cinco partes iguais.
• Decis : divida o conjunto de dados em dez intervalos de igual largura.
• Percentis : divida os dados em cem partes iguais.

Você pode ver como todos esses parâmetros estatísticos são calculados aqui:

Medidas de forma

Nas estatísticas, as medidas de forma são indicadores que nos permitem descrever uma distribuição de probabilidade de acordo com a sua forma. Além disso, medidas de forma são usadas para determinar a aparência de uma distribuição sem a necessidade de representá-la graficamente.

Existem dois tipos de medidas de forma:

• Assimetria – indica o grau de simetria (ou assimetria) de uma distribuição, ou seja, se uma distribuição é simétrica ou assimétrica.
• Curtose : Indica o grau em que uma distribuição está concentrada em torno de sua média, ou seja, determina se uma distribuição é íngreme ou achatada.

Para ver como esses tipos de métricas descritivas são determinados, clique no link a seguir: