Medições estatísticas

Este artigo explica o que são medidas estatísticas e quais são as diferenças entre os diferentes tipos de medidas estatísticas.

O que são medidas estatísticas?

As medidas estatísticas são valores que representam características de um conjunto de dados. Ou seja, as medidas estatísticas são calculadas para resumir um conjunto de dados.

Assim, medidas estatísticas são utilizadas para determinar a aparência de um conjunto de dados e, além disso, permitem comparar diferentes amostras estatísticas.

Tipos de medidas estatísticas

Existem quatro tipos de medidas estatísticas :

• Medidas de tendência central : indicam os valores centrais de uma distribuição.
• Medidas de dispersão : São usadas para determinar o grau de dispersão ou concentração de dados em uma amostra estatística.
• Métricas de posição : mostram a aparência da estrutura de um conjunto de dados.
• Medidas de forma : permitem-nos conhecer a forma de uma distribuição sem a necessidade de representá-la graficamente.

Cada tipo de medida estatística é explicado em detalhes abaixo.

Medidas de tendência central

Medidas de tendência central , ou medidas de centralização , são medidas estatísticas que indicam o valor central de uma distribuição. Ou seja, medidas de tendência central são utilizadas para encontrar um valor representativo do centro de um conjunto de dados.

Existem três classes de medidas de tendência central:

• Média : é a média de todos os dados da amostra.
• Mediana : Este é o valor médio de todos os dados ordenados do menor para o maior.
• Moda : é o valor que mais aparece no conjunto de dados.

Para ver exemplos de como esses tipos de medidas estatísticas são calculados, clique aqui:

Medições de dispersão

As medidas de dispersão são um tipo de medidas descritivas que indicam a dispersão de um conjunto de dados. Portanto, medidas de dispersão são utilizadas para avaliar a distribuição dos dados em uma amostra.

As medidas de dispersão também são chamadas de medidas de variabilidade ou medidas de dispersão .

As medidas de dispersão são as seguintes:

• Desvio padrão (ou desvio padrão)
• Variância
• Coeficiente de variação
• Limpo
• Intervalo interquartil
• Diferença média

Cada medida de dispersão tem sua fórmula própria, então para não tornar este artigo muito pesado, todas foram explicadas no seguinte post:

Medições de posição

As medidas de posição são medidas estatísticas que fornecem informações sobre a estrutura de um conjunto de dados. Em outras palavras, as medições de posição ajudam você a saber a aparência de um conjunto de dados.

Embora normalmente sejam discutidas separadamente, as medidas de tendência central também são consideradas medidas de posição, uma vez que fornecem informações sobre as posições centrais da série de dados, embora existam mais medidas de posição. Ou, dito de outra forma, as medidas de posição abrangem medidas de tendência central.

Na verdade, as medições de posição são classificadas em medições de posição central e medições de posição não central, dependendo das posições que determinam.

Assim, as medidas de posição são as seguintes:

• Medidas de posição central : Indicam os valores centrais de uma distribuição.
  • Média : é a média de todos os dados da amostra.
  • Mediana : Este é o valor médio de todos os dados ordenados do menor para o maior.
  • Moda : é o valor que mais aparece no conjunto de dados.
• Medições de posição não central : Divida o conjunto de dados em partes iguais.
• Quartis – divida a amostra de dados em quatro partes iguais.
• Quintis : Separe os dados em cinco partes iguais.
• Decis : divida o conjunto de dados em dez intervalos de igual largura.
• Percentis : divida os dados em cem partes iguais.

No link a seguir você pode ver a fórmula para cada uma dessas medidas estatísticas:

Medidas de forma

Nas estatísticas, as medidas de forma são indicadores que nos permitem descrever uma distribuição de probabilidade de acordo com a sua forma. Além disso, medidas de forma são usadas para determinar a aparência de uma distribuição sem a necessidade de representá-la graficamente.

Existem dois tipos de medidas de forma:

• Assimetria – indica o grau de simetria (ou assimetria) de uma distribuição, ou seja, se uma distribuição é simétrica ou assimétrica.
• Curtose : Indica o grau em que uma distribuição está concentrada em torno de sua média, ou seja, determina se uma distribuição é íngreme ou achatada.

Existem várias fórmulas para calcular este tipo de medidas estatísticas, clique no link a seguir para ver todas: