Amostragem por cluster em duas etapas: definição e exemplo

A amostragem por conglomerados é um tipo de método de amostragem no qual dividimos uma população em conglomerados e, em seguida, selecionamos aleatoriamente determinados conglomerados e incluímos todos os membros desses conglomerados na amostra.

Por exemplo, digamos que uma empresa que oferece passeios de observação de baleias queira fazer uma pesquisa com seus clientes. Dos dez passeios que oferecem por dia, eles selecionam aleatoriamente quatro passeios e perguntam a cada cliente sobre sua experiência.

Este é um exemplo de amostragem por conglomerados .

Uma extensão deste método é conhecida como amostragem por conglomerados em dois estágios , que utiliza as seguintes etapas:

Etapa 1: Divida uma população em grupos e selecione alguns aleatoriamente.

Passo 2: Dentro de cada cluster escolhido, selecione aleatoriamente alguns dos membros para incluir na pesquisa.

Por exemplo, a empresa de observação de baleias pode selecionar aleatoriamente quatro passeios e, em seguida, dentro de cada um desses passeios, selecionar aleatoriamente um subconjunto de clientes para incluir na pesquisa.

Neste exemplo específico, selecionamos aleatoriamente quatro clusters e, em cada cluster, selecionamos aleatoriamente quatro dos sete clientes para incluir na pesquisa.

Por que usar amostragem por conglomerados em dois estágios?

A vantagem da amostragem por conglomerados é que ela fornece uma maneira muito mais conveniente de coletar uma amostra em comparação com outros métodos de amostragem probabilística , especialmente quando os membros de uma população estão distribuídos por uma grande área geográfica.

A amostragem por conglomerados em dois estágios vai um passo além, incluindo apenas alguns membros de cada conglomerado selecionado aleatoriamente para fazer parte da amostra final.

Por exemplo, digamos que queremos realizar uma pesquisa sobre as opiniões dos professores da Califórnia sobre um determinado assunto.

Como a Califórnia é tão grande, pode ser útil primeiro dividir o estado em grupos (talvez “condados”) e depois selecionar aleatoriamente professores de apenas algumas escolas de cada condado para incluí-los na investigação.

Esta abordagem permite-nos reunir uma amostra muito mais rapidamente do que uma simples amostra aleatória de todos os professores da Califórnia.

E porque a amostragem por conglomerados é um método de amostragem probabilística (ou seja, cada membro da população-alvo tem probabilidades iguais de ser incluído na amostra), tem uma elevada probabilidade de produzir uma amostra representativa da população geral .

Bônus: para obter um exemplo real de amostragem por conglomerados em dois estágios, confira este estudo que usou amostragem por conglomerados em dois estágios para obter uma amostra para estimar as taxas de mortalidade no Iraque.

Recursos adicionais

Introdução aos métodos de amostragem
O que é amostragem em vários estágios?
O que é variabilidade amostral?