Tipos de gráficos estatísticos

Este artigo explica os diferentes tipos de gráficos estatísticos e suas características. Assim, além dos nomes, você encontrará os usos estatísticos dos diferentes tipos de gráficos existentes.

Quais são os tipos de gráficos estatísticos?

Os diferentes tipos de gráficos estatísticos são:

• Gráfico de barras
• Histograma
• Polígono de freqüência
• Gráfico de área
• Diagrama de pareto
• Gráfico de pontos
• Gráfico de dispersão
• Gráfico de setores
• Gráfico de rosca
• Ogiva
• Estrutura etária
• Gráfico de caixa e bigode
• Gráfico radial
• Diagrama de caule e folha
• Diagrama de árvore
• Pictograma
• Cartograma

Agora que sabemos quantos tipos de gráficos estatísticos existem, vamos ver o que é cada um deles.

Gráfico de barras

Um gráfico de barras é um tipo de gráfico estatístico usado para representar graficamente variáveis discretas. Em um gráfico de barras, cada valor da variável estudada é representado no eixo X, e para cada um deles é desenhada uma barra retangular com altura proporcional à sua frequência.

Um gráfico de barras pode ser vertical, se as barras forem desenhadas verticalmente, ou horizontal, quando as barras forem desenhadas horizontalmente.

Nas estatísticas, o gráfico de barras é usado para comparar o número de vezes que os dados são repetidos. Principalmente, é utilizado para analisar a frequência dos dados em uma amostra de uma variável qualitativa.

Este tipo de gráfico estatístico também pode ser chamado de gráfico de barras ou gráfico de colunas .

Histograma

Um histograma é um tipo de gráfico estatístico no qual um conjunto de dados estatísticos é representado por barras retangulares, de modo que cada barra do histograma seja proporcional à sua frequência correspondente.

Histogramas são usados para representar graficamente variáveis contínuas, como a altura de uma amostra estatística. Além disso, um histograma permite visualizar rapidamente a forma de uma distribuição.

Cada barra em um histograma de frequência tem uma largura proporcional à largura do intervalo e uma altura proporcional à frequência do intervalo.

A diferença entre um gráfico de barras e um histograma (o tipo mais antigo de gráfico estatístico) é o tipo de variável que eles representam. Um gráfico de barras é usado para representar graficamente uma variável qualitativa discreta, enquanto um histograma é usado para representar variáveis quantitativas contínuas.

Polígono de freqüência

Um polígono de frequência é um tipo de gráfico estatístico no qual um conjunto de dados é representado por pontos e conectado por linhas.

Em estatística, o polígono de frequência é geralmente utilizado para representar uma série temporal, pois este tipo de diagrama é muito útil para analisar a evolução dos dados.

Gráfico de área

Em um gráfico de área, os dados são representados por pontos conectados por linhas retas e a área abaixo do gráfico é colorida.

Portanto, um gráfico de área é como um polígono de frequência, mas, além disso, a área abaixo é pintada.

Uma vantagem deste tipo de gráfico estatístico é que permite representar várias séries de dados num único diagrama, facilitando a sua comparação e o conhecimento do valor total.

Diagrama de pareto

O gráfico de Pareto é um tipo de gráfico estatístico que combina o histograma e o polígono de frequência. Em um gráfico de Pareto, um conjunto de dados é representado em ordem decrescente e por meio de barras; em vez disso, as porcentagens acumuladas são adicionadas ao gráfico usando um polígono de frequência.

Nas estatísticas, esse tipo de diagrama é utilizado para analisar um problema e determinar suas principais causas. Além disso, uma de suas características é permitir a visualização simultânea de frequências absolutas e percentuais acumulados, o que auxilia na análise e identificação das causas mais importantes do problema.

Gráfico de pontos

Um gráfico de pontos é um gráfico usado para representar dados como pontos ao longo de uma reta numérica. Portanto, o gráfico de pontos é utilizado para identificar a localização e a variabilidade dos dados.

Os gráficos de pontos são muito semelhantes aos histogramas, pois ambos são usados para ver quais dados se repetem com mais frequência. Mas a diferença entre um gráfico de pontos e um histograma é o número de dados porque os gráficos de pontos são mais úteis para representar pequenos conjuntos de dados e, por outro lado, os histogramas são melhores para representar grandes conjuntos de dados.

Gráfico de dispersão

Gráfico de dispersão é um tipo de diagrama estatístico no qual um conjunto de dados de duas variáveis é representado graficamente em dois eixos de coordenadas cartesianas.

Portanto, gráficos de dispersão são usados para analisar a relação entre duas variáveis estatísticas.

Os gráficos de dispersão têm vários nomes diferentes, como diagrama de correlação ou gráfico de dispersão .

Ressalta-se que o diagrama de dispersão é considerado uma das ferramentas básicas do controle de qualidade, assim como o gráfico de Pareto, o diagrama de causa e efeito, o fluxograma, etc.

Gráfico de setores

Um gráfico de pizza , ou gráfico de pizza , é um tipo de diagrama estatístico em que os dados são representados por um círculo dividido em setores, de forma que o ângulo de cada setor seja proporcional à sua frequência correspondente.

Portanto, quanto maior a frequência de um valor, maior será o seu setor correspondente no diagrama.

Os gráficos de pizza são usados para analisar visualmente a frequência de cada valor. Nas estatísticas, esses tipos de gráficos são usados principalmente para representar variáveis qualitativas.

Gráfico de rosca

Como o nome sugere, um gráfico de rosca é um tipo de gráfico estatístico em forma de rosca. Mais especificamente, um gráfico de rosca é usado para representar porcentagens de um conjunto de dados, de forma que a parte do anel ocupada por cada valor seja proporcional à sua frequência.

Portanto, quanto maior for o valor, maior será a porção do gráfico de rosca que ele ocupa.

Nas estatísticas, os gráficos de rosca são particularmente úteis para representar graficamente dados qualitativos. Eles também são usados para representar graficamente porcentagens de forma visual e atrativa.

Ogiva

Nas estatísticas, a ogiva é o gráfico cumulativo de uma série de dados. Simplificando, a ogiva é um gráfico que mostra a frequência cumulativa associada a um conjunto de dados.

A ogiva é, portanto, usada para saber a quantidade de dados que estão abaixo de um determinado valor.

Apenas variáveis quantitativas podem ser representadas nas ogivas; este tipo de diagrama estatístico não é útil para variáveis qualitativas.

Estrutura etária

Uma pirâmide populacional , também chamada de pirâmide populacional , é uma representação gráfica da estrutura de uma população. Mais especificamente, uma pirâmide populacional é utilizada para analisar a proporção da população por idade e sexo.

Normalmente, as pirâmides populacionais são constituídas por países, mas logicamente, uma pirâmide populacional pode ser constituída por qualquer território, como uma cidade, província, etc.

Gráfico de caixa e bigode

O box and whisker plot , também chamado de boxplot ou boxplot , é um gráfico que representa visualmente um conjunto de dados estatísticos usando quartis.

A principal característica do gráfico de caixa e bigode é que ele permite visualizar rapidamente a dispersão de uma série de dados porque mostra os quartis, mediana, valores extremos e valores discrepantes dos dados.

Os gráficos de caixa e bigode são muito úteis para comparar variáveis numéricas. No entanto, não é adequado para representar variáveis categóricas.

Gráfico radial

Um gráfico radial , também chamado de gráfico de aranha , é um tipo de gráfico estatístico no qual diversas variáveis são representadas. Ou seja, em estatística, o gráfico radial é utilizado para comparar os valores de diferentes variáveis.

Além disso, a principal vantagem do gráfico radial é que ele é muito visual, facilitando e agilizando a comparação de variáveis.

O mapa de radar tem muitos nomes diferentes, como mapa de rede , mapa polar ou mapa estelar .

Diagrama de caule e folha

O diagrama de caule e folha é um tipo de diagrama estatístico que representa um conjunto de dados quantitativos.

Em um gráfico de caule e folhas, cada elemento de dados é separado pela folha , que é seu último dígito, e pelo caule , que corresponde aos dígitos restantes. Assim, num diagrama de caule e folha, cada folha é colocada na linha do seu caule correspondente.

Dessa forma, os gráficos de caule e folhas ajudam a representar graficamente um conjunto de dados estatísticos e também a visualizar a forma da distribuição.

Diagrama de árvore

Um diagrama de árvore , também chamado de árvore de probabilidade , é uma representação gráfica de todos os resultados possíveis de um experimento junto com suas probabilidades.

Assim, um diagrama de árvore é usado para representar graficamente todos os resultados possíveis em um espaço amostral e calcular suas probabilidades.

Uma árvore é criada para que cada resultado ( nó ) se ramifique em novos resultados possíveis ( ramos ) até que os resultados finais sejam alcançados.

Pictograma

Nas estatísticas, um pictograma é um tipo de gráfico no qual os dados são representados por desenhos. Simplificando, um pictograma é um diagrama no qual imagens são usadas em vez de barras para representar frequências de dados.

Assim, um pictograma é utilizado para representar graficamente um conjunto de dados estatísticos de forma visual.

Pictogramas são usados para representar variáveis qualitativas ou discretas.

Cartograma

Um cartograma é um tipo de gráfico estatístico no qual um conjunto de dados é representado em um mapa por meio de cores diferentes. Simplificando, um cartograma é um diagrama que mostra os dados associados a cada área geográfica.

Por exemplo, o número de habitantes de todos os países africanos foi representado graficamente num cartograma. Como você pode ver, cada cor corresponde a um número de habitantes, mais precisamente, quanto mais escura a cor, significa que mais povoado é este país.

Assim, em estatística, os cartogramas são utilizados para representar graficamente um conjunto de dados associados a áreas geográficas.