O que é amostragem por cota? (definição e #038; exemplo)

A amostragem por cota é um método de amostragem não probabilístico que usa as seguintes etapas para obter uma amostra de uma população :

Etapa 1 : Dividir uma população em grupos mutuamente exclusivos com base em certas características.

Passo 2: Determine uma proporção de cada grupo a ser incluída na amostra.

Etapa 3: Pesquise indivíduos de cada grupo que sejam fáceis de alcançar.

O exemplo a seguir fornece um cenário onde a amostragem por cota pode ser usada no mundo real.

Exemplo: amostragem por cota

Digamos que uma empresa de tecnologia queira saber a opinião dos clientes sobre um novo produto. Eles decidem coletar dados de 1.000 clientes nas seguintes faixas etárias nas proporções correspondentes:

• 18 – 30: 40%
• Idade 31 – 50: 40%
• 51-70 anos: 20%

Eles podem usar as seguintes etapas para realizar amostragem de cota:

Etapa 1 : Divida toda a população de clientes em três faixas etárias.

Passo 2: Determine o número de indivíduos a incluir em cada faixa etária.

Etapa 3: Pesquise indivíduos de cada grupo que sejam fáceis de alcançar.

Amostragem por cotas e amostragem estratificada

A amostragem por cotas e a amostragem estratificada são semelhantes porque ambas dividem uma população em grupos ou estratos .

No entanto, a amostragem estratificada realiza amostragem aleatória simples para selecionar indivíduos de cada grupo para pesquisar, enquanto a amostragem por cotas usa amostragem de conveniência para selecionar indivíduos de cada grupo para pesquisar.

Em termos técnicos, a amostragem estratificada é um método de amostragem probabilística porque cada indivíduo da população tem chances iguais de ser incluído na amostra.

No entanto, a amostragem por cotas é um método de amostragem não probabilístico porque nem todos os indivíduos da população têm a mesma chance de serem incluídos na amostra.

A este respeito, a amostragem estratificada tem maior probabilidade de produzir uma amostra representativa, mas tende a levar mais tempo e ser mais cara.

Vantagens e desvantagens da amostragem por cota

A amostragem por cota oferece as seguintes vantagens :

• Ele fornece uma maneira mais conveniente de coletar dados em comparação com outros métodos de amostragem probabilística, uma vez que os pesquisadores podem simplesmente coletar dados sobre indivíduos fáceis de alcançar.
• Ele fornece uma maneira menos dispendiosa de coletar dados em comparação com outros métodos de amostragem probabilística porque os pesquisadores podem gastar menos tempo e dinheiro viajando para alcançar os indivíduos.

No entanto, a amostragem por quotas tem as seguintes desvantagens :

• Não é garantido que se produza uma amostra representativa , uma vez que nem todos os membros da população têm a mesma probabilidade de serem incluídos na amostra. Isto significa que pode não ser válido generalizar os resultados da nossa amostra para a população em geral.

Quando usar a amostragem por cota

Na prática, a amostragem por quotas é mais frequentemente utilizada quando o orçamento de investigação é limitado ou quando os dados devem ser recolhidos muito rapidamente.

Dado que a amostragem por quotas permite aos investigadores entrevistar pessoas que são fáceis de alcançar, apenas é necessário um orçamento mínimo para investigação e os dados podem muitas vezes ser recolhidos rapidamente utilizando este método.

Recursos adicionais

Introdução aos métodos de amostragem
O que é uma base de amostragem?
O que é variabilidade amostral?