O que são sebes? g? (definição e #038; exemplo)

Em testes de hipóteses , costumamos usar valores de p para determinar se há uma diferença estatisticamente significativa entre dois grupos.

No entanto, embora um valor p possa nos dizer se existe ou não uma diferença estatisticamente significativa entre dois grupos, um tamanho de efeito pode nos dizer a magnitude dessa diferença.

Uma das maneiras mais comuns de medir o tamanho do efeito é usar o g de Hedges , que é calculado da seguinte forma:

g = ( x ₁ – x ₂ ) / √ ((n ₁ -1)*s ₁ ² + (n ₂ -1)*s ₂ ² ) / (n ₁ +n ₂ -2)

Ouro:

• x ₁ , x ₂ : A média da amostra 1 e a média da amostra 2, respectivamente
• _n1 , _n2 : O tamanho da amostra 1 e o tamanho da amostra 2, respectivamente
• s ₁ ² , s ₂ ² : a variância da amostra 1 e a variância da amostra 2, respectivamente

O exemplo a seguir mostra como calcular o g de Hedges para duas amostras.

Exemplo: cálculo da cobertura g

Suponha que tenhamos os dois exemplos a seguir:

Amostra 1:

• x1 : _15,2
• s ₁ : 4,4
• Nº ₁ : 39

Amostra 2:

• x2 _: 14
• _s2 : 3,6
• Nº ₂ : 34

Veja como calcular o g de Hedges para essas duas amostras:

• g = ( x ₁ – x ₂ ) / √ ((n ₁ -1)*s ₁ ² + (n ₂ -1)*s ₂ ² ) / (n ₁ +n ₂ -2)
• g = (15,2 – 14) / √ ((39-1)*4,4 ² + (34-1)*3,6 ² ) / (39+34-2)
• g = 1,2/4,04788
• g = 0,29851

O g das coberturas é 0,29851 .

Bônus: Use esta calculadora online para calcular automaticamente o g de Hedges para quaisquer duas amostras.

Como interpretar o g das sebes

Geralmente, veja como interpretar o g de Hedge:

• 0,2 = Tamanho do efeito pequeno
• 0,5 = tamanho de efeito médio
• 0,8 = Tamanho de efeito grande

Em nosso exemplo, um tamanho de efeito de 0,29851 provavelmente seria considerado um tamanho de efeito pequeno. Isto significa que embora a diferença entre as médias dos dois grupos seja estatisticamente significativa, a diferença real entre as médias dos grupos é insignificante.

G de Hedges versus d de Cohen

Outra forma comum de medir o tamanho do efeito é conhecida como d de Cohen , que usa a seguinte fórmula:

d = ( X1 – X2 ) / _√ ^{( s12} _{+ s22} ) / ₂

A única diferença entre o d de Cohen e o g de Hedges é que o g de Hedges leva em consideração cada tamanho de amostra ao calcular o tamanho do efeito geral.

Assim, recomenda-se utilizar o g de Hedge para calcular o tamanho do efeito quando os dois tamanhos amostrais não são iguais.

Se os dois tamanhos de amostra forem iguais, então o g de Hedges e o d de Cohen terão exatamente o mesmo valor.