Como criar uma tabela bidirecional em r (com exemplos)
Uma tabela bidirecional é um tipo de tabela que exibe as frequências de duas variáveis categóricas.
Por exemplo, a tabela bidirecional a seguir mostra os resultados de uma pesquisa que perguntou a 100 pessoas qual esporte elas preferiam: beisebol, basquete ou futebol americano.
As linhas mostram o sexo do entrevistado e as colunas indicam o esporte escolhido:
Este tutorial fornece vários exemplos de criação e uso de arrays bidirecionais em R.
Exemplo 1: Crie uma tabela de dupla entrada do zero
O código a seguir mostra como criar uma tabela de dupla entrada do zero usando a função as.table() :
#create matrix data <- matrix(c(13, 23, 15, 16, 20, 13), ncol= 3 ) #specify row and column names of matrix rownames(data) <- c('Male', 'Female') colnames(data) <- c('Baseball', 'Basketball', 'Football') #convert matrix to table data <- as. table (data) #display table data Baseball Basketball Soccer Male 13 15 20 Female 23 16 13
Exemplo 2: Crie uma tabela bidirecional a partir de dados
O código a seguir mostra como criar uma tabela bidirecional a partir de um quadro de dados:
#create data frame df <- data. frame (sport=c(' Base ', ' Base ', ' Bask ', ' Foot ', ' Foot '), gender=c(' Male ', ' Female ', ' Male ', ' Male ', ' Female ')) #view data frame df #create two way table from data frame data <- table(df$gender, df$sport) #display two way table data Base Basketball Female 1 0 1 Male 1 1 1
Exemplo 3: Calcular as somas das margens de uma tabela de partidas dobradas
O código a seguir mostra como calcular as somas das margens de uma tabela dupla usando a função margin.table() :
#create matrix of data data <- matrix(c(13, 15, 20, 23, 16, 13), ncol=3) rownames(data) <- c(' Male ', ' Female ') colnames(data) <- c(' Baseball ', ' Basketball ', ' Football ') #find sum of genders margin. table (data, margin=1) Male Female 49 51 #find sum of sports margin. table (data, margin=2) Baseball Basketball Soccer 28 43 29
Exemplo 4: Visualizando as frequências de uma tabela bidirecional
Uma maneira de visualizar frequências em uma tabela bidirecional é criar um gráfico de barras :
barplot(data, legend= True , beside= True , main=' Favorite Sport by Gender ')
Outra maneira de visualizar frequências em uma tabela bidirecional é criar um gráfico lado a lado :
mosaicplot(data, main=' Sports Preferences ', xlab=' Gender ', ylab=' Favorite Sport ')
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