Como calcular o alfa de cronbach em r (com exemplos)

O Alfa de Chronbach é uma forma de medir a consistência interna de um questionário ou pesquisa.

O alfa de Cronbach varia de 0 a 1, sendo que valores mais altos indicam que a pesquisa ou questionário é mais confiável.

A maneira mais fácil de calcular o Alfa de Cronbach é usar a função cronbach.alpha() do pacote ltm .

Este tutorial fornece um exemplo prático de uso desse recurso.

Exemplo: Como calcular o alfa de Cronbach em R

Digamos que um gerente de restaurante queira medir a satisfação geral do cliente, então ela envia uma pesquisa para 10 clientes que podem avaliar o restaurante em uma escala de 1 a 3 para diferentes categorias.

Podemos usar o seguinte código para calcular o alfa de Cronbach para respostas de pesquisas:

 library (ltm)

#enter survey responses as a data frame
data <- data. frame (Q1=c(1, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3),
                   Q2=c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3),
                   Q3=c(1, 1, 2, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 3))

#calculate Cronbach's Alpha
cronbach. alpha (data)

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

O Alfa de Cronbach é 0,773 .

Observe que também podemos especificar CI=True para retornar um intervalo de confiança de 95% para o Alfa de Cronbach:

 #calculate Cronbach's Alpha with 95% confidence interval
cronbach. alpha (data, CI= TRUE )

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

Bootstrap 95% CI based on 1000 samples
 2.5% 97.5% 
0.053 0.930 

Podemos ver que o intervalo de confiança de 95% para o Alfa de Cronbach é [0,053, 0,930] .

Nota: Este intervalo de confiança é extremamente amplo devido ao pequeno tamanho da nossa amostra. Na prática, recomenda-se usar um tamanho de amostra de pelo menos 20. Usamos aqui um tamanho de amostra de 10 para simplificar.

A tabela a seguir descreve como os diferentes valores do Alfa de Cronbach são geralmente interpretados:

Como calculamos o alfa de Cronbach em 0,773 , diríamos que a consistência interna desta pesquisa é “Aceitável”.

Bônus: sinta-se à vontade para usar esta calculadora Alfa de Cronbach para encontrar o Alfa de Cronbach para um determinado conjunto de dados.