Excel: como usar regressão linear múltipla para análise preditiva

Freqüentemente, você pode querer usar um modelo de regressão linear múltipla criado no Excel para prever o valor de resposta de uma nova observação ou ponto de dados.

Felizmente, é bastante simples de fazer e o exemplo passo a passo a seguir mostra como fazê-lo.

Etapa 1: crie os dados

Primeiro, vamos criar um conjunto de dados falso para trabalhar no Excel:

Etapa 2: ajustar um modelo de regressão linear múltipla

A seguir, vamos ajustar um modelo de regressão linear múltipla usando x1 e x2 como variáveis preditoras e y como variável de resposta.

Para fazer isso, podemos usar a função PROJ.LIN(y_values, x_values) da seguinte forma:

Assim que clicarmos em Enter, os coeficientes de regressão aparecerão:

O modelo de regressão linear múltipla ajustado é:

y = 17,1159 + 1,0183(x1) + 0,3963(x2)

Etapa 3: use o modelo para prever um novo valor

Agora suponha que queremos usar este modelo de regressão para prever o valor de uma nova observação que possui os seguintes valores para as variáveis preditoras:

• x1:8
• x2:10

Para fazer isso podemos usar a seguinte fórmula no Excel:

Usando esses valores para as variáveis preditoras, o modelo de regressão linear múltipla prevê que o valor de y será 29,22561 .

Etapa 4: use o modelo para prever vários novos valores

Se quisermos usar o modelo de regressão linear múltipla para prever o valor da resposta para múltiplas novas observações, podemos simplesmente fazer referências absolutas de células aos coeficientes de regressão:

Recursos adicionais

Como realizar regressão linear simples no Excel
Como realizar regressão linear múltipla no Excel
Como realizar regressão polinomial no Excel
Como criar um gráfico residual no Excel