Como realizar um teste de correlação no excel (passo a passo)

Uma forma de quantificar a relação entre duas variáveis é utilizar o coeficiente de correlação de Pearson , que é uma medida da associação linear entre duas variáveis.

Sempre assume um valor entre -1 e 1 onde:

• -1 indica uma correlação linear perfeitamente negativa entre duas variáveis
• 0 indica nenhuma correlação linear entre duas variáveis
• 1 indica uma correlação linear perfeitamente positiva entre duas variáveis

Para determinar se um coeficiente de correlação é estatisticamente significativo, você pode realizar um teste de correlação, que envolve o cálculo de uma pontuação t e um valor p correspondente.

A fórmula para calcular o escore t é a seguinte:

t = r√ (n-2) / (1-r ² )

Ouro:

• r: coeficiente de correlação
• n: O tamanho da amostra

O valor p é calculado como o valor p bicaudal correspondente para a distribuição t com n-2 graus de liberdade.

O exemplo passo a passo a seguir mostra como realizar um teste de correlação no Excel.

Passo 1: Insira os dados

Vamos começar inserindo alguns valores de dados para duas variáveis no Excel:

Passo 2: Calcular o coeficiente de correlação

A seguir, podemos usar a função CORREL() para calcular o coeficiente de correlação entre as duas variáveis:

O coeficiente de correlação entre as duas variáveis acaba sendo 0,803702 .

Este é um coeficiente de correlação muito positivo, mas para determinar se é estatisticamente significativo, precisamos calcular o escore t e o valor p correspondentes.

Etapa 3: Calcule a estatística de teste e o valor P

Então podemos usar as seguintes fórmulas para calcular a estatística de teste e o valor p correspondente:

A estatística de teste é 4,27124 e o valor p correspondente é 0,001634 .

Como este valor p é inferior a 0,05, temos evidências suficientes para afirmar que a correlação entre as duas variáveis é estatisticamente significativa.

Recursos adicionais

Como criar uma matriz de correlação no Excel
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