Como criar um gráfico de pares em python

Um gráfico de pares é uma matriz de gráfico de dispersão que permite compreender a relação de pares entre diferentes variáveis em um conjunto de dados.

A maneira mais fácil de criar um gráfico de pares em Python é usar a funçãoseaborn.pairplot(df) .

Os exemplos a seguir mostram como usar esta função na prática.

Exemplo 1: gráfico de pares para todas as variáveis

O código a seguir mostra como criar um gráfico de pares para cada variável numérica no conjunto de dados marítimo chamado iris :

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#define dataset
iris = sns. load_dataset (“ iris ”)

#create pairs plot for all numeric variables
sns. pairplot (iris)

A forma de interpretar a matriz é a seguinte:

• A distribuição de cada variável é apresentada como um histograma ao longo das caixas diagonais.
• Todas as outras caixas exibem um gráfico de dispersão da relação entre cada combinação de variáveis aos pares. Por exemplo, a caixa no canto inferior esquerdo da matriz mostra um gráfico de dispersão de valores para petal_width versus sepal_length .

Este gráfico único nos dá uma ideia da relação entre cada par de variáveis em nosso conjunto de dados.

Exemplo 2: Traçando pares para variáveis específicas

Também podemos especificar apenas certas variáveis para incluir no gráfico de pares:

 sns. pairplot (iris[[' sepal_length ', ' sepal_width ']])

Exemplo 3: Plotando pares com cores por categoria

Também podemos criar um gráfico de pares que colore cada ponto em cada gráfico com base em uma variável categórica usando o argumento hue :

 sns. pairplot (iris, hue=' species ') 

Usando o argumento matiz , podemos compreender melhor os dados.

Recursos adicionais

Como criar gráficos de barras com Seaborn
Como criar mapas de calor com Seaborn
Como adicionar um título aos gráficos Seaborn