Variável intermediária

Este artigo explica quais são as variáveis intermediárias. Você encontrará, portanto, o significado da variável interveniente, exemplos de variáveis intervenientes e a diferença com outros tipos de variáveis.

O que é uma variável intermediária?

Nas estatísticas, uma variável interveniente é uma variável que afeta a relação entre uma variável dependente e uma variável independente, mas não pode ser manipulada. Assim, uma variável intermediária pode influenciar os resultados de uma pesquisa.

Uma variável interveniente também pode ser chamada de variável interferente ou variável confusa .

Uma das características das variáveis intervenientes é que são difíceis de identificar; além disso, uma vez determinados, é difícil neutralizar ou eliminar o seu efeito no estudo estatístico.

Exemplos de variáveis de intervenção

Agora que conhecemos a definição de variável interveniente, veremos vários exemplos deste tipo de variável para melhor assimilar o conceito.

1. Por exemplo, numa análise entre os ingredientes de uma refeição preparada (variável independente) e a qualidade do alimento (variável dependente), uma variável interveniente é o tempo que o cliente aquece a refeição preparada no microondas. Embora esta variável afete claramente a qualidade dos alimentos, nunca poderá ser controlada porque cada utilizador gastará o tempo que desejar.
2. Se o objetivo é estudar a relação entre as notas obtidas pelos alunos (variável dependente) e as horas de estudo dedicadas (variável independente), uma variável intermediária é a motivação dos professores na explicação do programa. Logicamente, as notas irão variar dependendo da motivação de cada professor, porém, isso é difícil de controlar neste experimento.
3. Se estudarmos a relação entre o tempo necessário para uma empresa falir (variável dependente) e o investimento realizado durante a criação da empresa (variável independente), uma variável intermediária é a competitividade no mercado. Obviamente, a concorrência terá impacto no sucesso ou fracasso do negócio, mas é uma característica do mercado em questão que não pode ser alterada.

Variável intermediária, variável dependente e variável independente

Nesta seção veremos a relação entre a variável interveniente, a variável dependente e a variável independente de um estudo estatístico.

A variável dependente é uma variável cujo valor depende de outra variável, por outro lado, a variável independente é aquela variável cujo valor não depende de nenhuma outra variável, mas geralmente é estabelecido pelo pesquisador.

Normalmente numa análise estatística queremos estudar uma possível relação de causa e efeito entre uma variável independente e uma variável dependente, por isso é importante que nenhum outro fator afete os experimentos realizados.

Portanto, deve-se tentar neutralizar as variáveis intervenientes (embora isso possa ser difícil), pois podem alterar os resultados obtidos e, portanto, pode-se tirar uma conclusão errônea sobre a relação entre a variável dependente e a variável independente.

Controlando uma variável intermediária

Como vimos ao longo do artigo, as variáveis intervenientes são importantes na pesquisa porque podem alterar os resultados e, portanto, as conclusões do estudo.

Porém, variáveis intervenientes costumam ser difíceis de identificar e até mesmo neutralizar seu efeito, pois normalmente o pesquisador não tem capacidade de influenciar uma variável interveniente.

Assim, mesmo que sejam difíceis de controlar, devemos pelo menos tentar minimizar o efeito das variáveis intervenientes. Em alguns casos, pode-se desenhar um modelo estatístico robusto em que as condições externas praticamente não afetam os resultados obtidos.