Maneira mais fácil de usar numpy: importar numpy como np

NumPy , que significa Numerical Python, é uma biblioteca de computação científica construída na linguagem de programação Python.

A maneira mais comum de importar NumPy para seu ambiente Python é usar a seguinte sintaxe:

 import numpy as np

A parte import numpy do código diz ao Python para integrar a biblioteca NumPy em seu ambiente atual.

A parte as np do código diz ao Python para fornecer ao NumPy o alias de np . Isso permite que você use funções NumPy simplesmente digitando np.function_name em vez de numpy.function_name.

Depois de importar o NumPy, você poderá usar as funções integradas para criar e analisar dados rapidamente.

Como criar um array NumPy básico

O tipo de dados mais comum com o qual você trabalhará no NumPy é o array , que pode ser criado usando a função np.array() .

O código a seguir mostra como criar um array NumPy unidimensional básico:

 import numpy as np

#define array
x = np. array ([1, 12, 14, 9, 5])

#display array
print (x)

[1 12 14 9 5]

#display number of elements in array
x. size

5

Você também pode criar várias tabelas e realizar operações nelas como adição, subtração, multiplicação, etc.

 import numpy as np 

#define arrays
x = np. array ([1, 12, 14, 9, 5])
y = np. array ([2, 3, 3, 4, 2])

#add the two arrays
x+y

array([ 3, 15, 17, 13, 7])

#subtract the two arrays
xy

array([-1, 9, 11, 5, 3])

#multiply the two arrays
x*y

array([ 2, 36, 42, 36, 10])

Confira o Absolute Beginner’s Guide to NumPy para uma introdução detalhada a todas as funções básicas do NumPy.

Erros potenciais ao importar NumPy

Um erro potencial que você pode encontrar ao importar NumPy é:

 NameError : name 'np' is not defined

Isso acontece quando você não usa o alias NumPy ao importá-lo. Leia este tutorial para saber como corrigir esse erro rapidamente.

Recursos adicionais

Se você quiser saber mais sobre o NumPy, verifique os seguintes recursos:

Lista completa de guias de estatísticas Python
Página de documentação do NumPy on-line
Página oficial do NumPy no Twitter