Como substituir nas por strings em r (com exemplos)

Você pode usar a função replace_na() do pacote Tidyr para substituir NAs por strings específicas em uma coluna de um quadro de dados em R:

 #replace NA values in column x with "missing"
df$x %>% replace_na (' none ')

Você também pode usar esta função para substituir NAs por strings específicas em múltiplas colunas de um quadro de dados:

 #replace NA values in column x with "missing" and NA values in column y with "none"
df %>% replace_na (list(x = ' missing ', y = ' none '))

Os exemplos a seguir mostram como usar esta função na prática.

Exemplo 1: Substitua NAs por strings em uma coluna

O código a seguir mostra como substituir NAs por uma string específica em uma coluna de um quadro de dados:

 library (tidyr)

df <- data. frame (status=c('single', 'married', 'married', NA),
                 education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),
                 income=c(34, 88, 92, 90))

#view data frame
df

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 <NA> Master 90

#replace missing values with 'single' in status column
df$status <- df$status %>% replace_na (' single ')

#view updated data frame
df 

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 single Master 90

Exemplo 2: Substitua NAs por strings em múltiplas colunas

O código a seguir mostra como substituir NAs por uma string específica em múltiplas colunas de um quadro de dados:

 library (tidyr)

df <- data. frame (status=c('single', 'married', 'married', NA),
                 education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),
                 income=c(34, 88, 92, 90))

#view data frame
df

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 <NA> Master 90

#replace missing values with 'single' in status column
df <- df %>% replace_na (list(status = ' single ', education = ' none '))

#view updated data frame
df 

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married none 92
4 single Master 90

Recursos adicionais

Como deletar linhas com alguns ou todos os NAs em R
Como substituir NA por Zero no dplyr