Como uso “não é na”? em r

Você pode usar a seguinte sintaxe para retornar valores em R que não sejam valores NA:

 #return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe com vetores e quadros de dados em R.

Exemplo 1: Retorna valores que não são NA no vetor

O código a seguir mostra como retornar valores de um vetor que não são NA:

 #createvector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

[1] 1 24 6 9

Exemplo 2: Retornar linhas que não são NA em uma coluna no quadro de dados

O código a seguir mostra como retornar linhas em um quadro de dados que não possuem um valor NA em uma coluna específica:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in z column
df <- df[ ! (is. na (df$z)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

Exemplo 3: Retornar linhas que não são NA em múltiplas colunas

O código a seguir mostra como retornar linhas em um quadro de dados que não possuem um valor NA em uma das diversas colunas específicas:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in x or y column
df <- df[ ! (is. na (df$x)) & ! (is. na (df$y)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Exemplo 4: Retorna linhas que não são NA em nenhuma coluna

O código a seguir mostra como retornar linhas em um quadro de dados que não possuem um valor NA em nenhuma coluna:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in any column
df <- na. omitted (df)

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Recursos adicionais

Como substituir NAs por strings em R
Como imputar todos os valores ausentes em R