Como usar complete.cases em r (com exemplos)
Você pode usar a função complete.cases() em R para remover valores ausentes em um vetor, matriz ou quadro de dados.
Esta função usa a seguinte sintaxe básica:
#remove missing values from vector x <- x[complete. boxes (x)] #remove rows with missing values in any column of data frame df <- df[complete. boxes (df), ] #remove rows with NA in specific columns of data frame df <- df[complete. cases (df[, c(' col1 ', ' col2 ', ...)]), ]
Os exemplos a seguir mostram como usar esta função na prática.
Exemplo 1: Remover valores ausentes do vetor
O código a seguir mostra como remover todos os valores NA de um vetor:
#definevector x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9) #remove NA values from vector x <- x[complete. boxes (x)] x [1] 1 24 6 9
Exemplo 2: Exclua linhas com NA em qualquer coluna do quadro de dados
O código a seguir mostra como remover linhas com valores NA em qualquer coluna de um quadro de dados:
#define data frame df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9), y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12), z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14)) #view data frame df X Y Z 1 1 NA NA 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 5 NA NA 7 6 9 12 14 #remove rows with NA value in any column data frame df <- df[complete. boxes (df), ] #view data frame df X Y Z 2 24 3 7 4 6 8 15 6 9 12 14
Exemplo 3: Excluir linhas com NA em colunas específicas do quadro de dados
O código a seguir mostra como excluir linhas com valores NA em colunas específicas de um quadro de dados:
#define data frame df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9), y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12), z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14)) #view data frame df X Y Z 1 1 NA NA 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 5 NA NA 7 6 9 12 14 #remove rows with NA value in y or z column df <- df[complete. cases (df[, c(' y ', ' z ')]), ] #view data frame df X Y Z 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 6 9 12 14
Recursos adicionais
Como usar “Não é NA” em R
Como imputar todos os valores ausentes em R
Como substituir NAs por strings em R