A maneira mais fácil de usar o seaborn: importe o seaborn para o formato sns

Seaborn é uma biblioteca de visualização de dados Python construída sobre Matplotlib .

A maneira mais comum de importar Seaborn para seu ambiente Python é usar a seguinte sintaxe:

 import seaborn as sns

A parte import seaborn do código diz ao Python para integrar a biblioteca Seaborn em seu ambiente atual.

A parte as sns do código diz ao Python para fornecer ao Seaborn o alias sns . Isso permite que você use funções Seaborn simplesmente digitando sns.function_name em vez de seaborn.function_name.

Depois de importar o Seaborn, você poderá usar as funções integradas para visualizar rapidamente os dados.

Definir tema Seaborn

Depois de importar o Seaborn, você pode definir o tema de plotagem padrão usando a seguinte função:

 sns. set_theme (style=' darkgrid ')

Esta função aceita os seguintes estilos potenciais como argumentos:

• darkgrid (fundo escuro com grade branca)
• grade branca (fundo branco com grade cinza)
• escuro (fundo escuro sem grade)
• branco (fundo branco sem grade)
• graduações (fundo branco com graduações de eixo e sem grade)

Recomenda-se definir o tema após importar a biblioteca Seaborn.

Crie seu primeiro enredo

Depois de importar o Seaborn e definir o tema, você estará pronto para criar seu primeiro enredo.

Seaborn possui vários gráficos integrados que você pode criar, incluindo:

• Uma nuvem de pontos
• gráfico de linha
• enredo histórico
• kdeplot
• ecdfplot
• tapete
• desenhado em tiras
• enxame
• boxplot
• enredo de violino
• gráfico de pontos
• gráfico de barras

Por exemplo, veja como criar uma nuvem de pontos simples usando o conjunto de dados integrado de dicas do Seaborn:

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' darkgrid ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. scatterplot (data=tips, x=' total_bill ', y=' tip ')

E aqui está como criar um gráfico de violino usando o mesmo conjunto de dados:

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' dark ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. violinplot (data=tips, x=' total_bill ', color=' purple ')

Para uma visão geral completa das funções de rastreamento do Seaborn, consulteesta página de documentação .

Recursos adicionais

Se você quiser saber mais sobre o Seaborn, verifique a documentação on-line completa do Seaborn .

Para aplicações práticas do Seaborn, confira os seguintes tutoriais:

Como adicionar um título aos gráficos Seaborn
Como ajustar o tamanho da figura de um gráfico Seaborn
Como mudar a posição de uma lenda em Seaborn