Como usar na.rm em r (com exemplos)

Você pode usar o argumento na.rm=TRUE para excluir valores ausentes ao calcular estatísticas descritivas em R.

 #calculate mean and exclude missing values
mean(x, na. rm = TRUE )

#calculate sum and exclude missing values 
sum(x, na. rm = TRUE )

#calculate maximum and exclude missing values 
max(x, na. rm = TRUE )

#calculate standard deviation and exclude missing values 
sd(x, na. rm = TRUE )

Os exemplos a seguir mostram como usar esse argumento na prática com vetores e quadros de dados.

Exemplo 1: Usando na.rm com vetores

Suponha que estejamos tentando calcular a média, a soma, o máximo e o desvio padrão do seguinte vetor em R que contém valores ausentes:

 #define vector with some missing values
x <- c(3, 4, 5, 5, 7, NA, 12, NA, 16)

mean(x)

[1] NA

sum(x)

[1] NA

max(x)

[1] NA

sd(x)

[1] NA

Cada uma dessas funções retorna um valor de NA .

Para excluir valores faltantes ao realizar esses cálculos, podemos simplesmente incluir o argumento na.rm = TRUE da seguinte forma:

 #define vector with some missing values
x <- c(3, 4, 5, 5, 7, NA, 12, NA, 16)

mean(x, na. rm = TRUE )

[1] 7.428571

sum(x, na. rm = TRUE )

[1] 52

max(x, na. rm = TRUE )

[1] 16

sd(x, na. rm = TRUE )

[1] 4.790864

Observe que conseguimos realizar cada cálculo com êxito, excluindo os valores ausentes.

Exemplo 2: Usando na.rm com quadros de dados

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que contém valores ausentes:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, NA, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, NA))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 7 3 1
3 3 NA NA 2
4 4 3 6 8
5 5 2 8 NA

Podemos usar a função apply() para calcular estatísticas descritivas para cada coluna no quadro de dados e usar o argumento na.rm = TRUE para excluir valores ausentes ao realizar estes cálculos:

 #calculate mean of each column
apply(df, 2, mean, na. rm = TRUE )

var1 var2 var3 var4 
3.20 4.75 5.00 3.00 

#calculate sum of each column
apply(df, 2, sum, na. rm = TRUE )

var1 var2 var3 var4 
  16 19 20 12 

#calculate max of each column
apply(df, 2, max, na. rm = TRUE )

var1 var2 var3 var4 
   5 7 8 8 

#calculate standard deviation of each column
apply(df, 2, sd, na. rm = TRUE )

    var1 var2 var3 var4 
1.483240 2.629956 2.449490 3.366502

Mais uma vez, conseguimos concluir cada cálculo com êxito, excluindo os valores ausentes.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns com valores ausentes em R:

Como usar is.null em R
Como usar na.omit em R
Como usar is.na em R