A maneira mais fácil de criar tabelas de resumo em r

A maneira mais fácil de criar tabelas de resumo em R é usar as funções description() e descriptionBy() da biblioteca psych .

 library (psych)

#create summary table
describe(df)

#create summary table, grouped by a specific variable
describeBy(df, group=df$var_name)

Os exemplos a seguir mostram como usar essas funções na prática.

Exemplo 1: Crie uma tabela de resumo básica

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(15, 22, 29, 41, 30, 11, 19),
                 rebounds=c(7, 8, 6, 6, 7, 9, 13),
                 steals=c(1, 1, 2, 3, 5, 7, 5))

#view data frame
df

  team points rebounds steals
1 to 15 7 1
2 A 22 8 1
3 B 29 6 2
4 B 41 6 3
5 C 30 7 5
6 C 11 9 7
7 C 19 13 5

Podemos usar a função description() para criar uma tabela de resumo para cada variável no quadro de dados:

 library (psych)

#create summary table
describe(df)

         vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis
team* 1 7 2.14 0.90 2 2.14 1.48 1 3 2 -0.22 -1.90
points 2 7 23.86 10.24 22 23.86 10.38 11 41 30 0.33 -1.41
rebounds 3 7 8.00 2.45 7 8.00 1.48 6 13 7 1.05 -0.38
steals 4 7 3.43 2.30 3 3.43 2.97 1 7 6 0.25 -1.73
           se
team* 0.34
points 3.87
rebounds 0.93
steals 0.87

Veja como interpretar cada valor no resultado:

• vars : número da coluna
• n : Número de casos válidos
• média : O valor médio
• mediana : o valor mediano
• trimmed : a média aparada (por padrão, 10% das observações são removidas em cada extremidade)
• mad : O desvio mediano absoluto (da mediana)
• min : O valor mínimo
• máx : O valor máximo
• intervalo : o intervalo de valores (máx – min)
• inclinação : assimetria
• curtose : achatamento
• se : O erro padrão

É importante observar que qualquer variável com asterisco (*) é uma variável categórica ou lógica que foi convertida em uma variável numérica com valores que representam a ordem numérica dos valores.

Em nosso exemplo, a variável “equipe” foi convertida em uma variável numérica, portanto não devemos interpretar literalmente as estatísticas de resumo correspondentes.

Observe também que você pode usar o argumento fast=TRUE para calcular apenas as estatísticas de resumo mais comuns:

 #create smaller summary table
describe(df, fast= TRUE )

         vars n mean sd min max range se
team 1 7 NaN NA Inf -Inf -Inf NA
points 2 7 23.86 10.24 11 41 30 3.87
rebounds 3 7 8.00 2.45 6 13 7 0.93
steals 4 7 3.43 2.30 1 7 6 0.87

Também podemos optar por calcular apenas estatísticas resumidas para determinadas variáveis no quadro de dados:

 #create summary table for just 'points' and 'rebounds' columns
describe(df[, c(' points ', ' rebounds ')], fast= TRUE )

         vars n mean sd min max range se
points 1 7 23.86 10.24 11 41 30 3.87
rebounds 2 7 8.00 2.45 6 13 7 0.93

Exemplo 2: crie uma tabela de resumo, agrupada por variável específica

O código a seguir mostra como usar a função descriptionBy() para criar uma tabela de resumo para o quadro de dados, agrupado pela variável “team”:

 #create summary table, grouped by 'team' variable
describeBy(df, group=df$team, fast= TRUE )

 Descriptive statistics by group 
group: A
         vars n mean sd min max range se
team 1 2 NaN NA Inf -Inf -Inf NA
points 2 2 18.5 4.95 15 22 7 3.5
rebounds 3 2 7.5 0.71 7 8 1 0.5
steals 4 2 1.0 0.00 1 1 0 0.0
-------------------------------------------------- ---------- 
group: B
         vars n mean sd min max range se
team 1 2 NaN NA Inf -Inf -Inf NA
points 2 2 35.0 8.49 29 41 12 6.0
rebounds 3 2 6.0 0.00 6 6 0 0.0
steals 4 2 2.5 0.71 2 3 1 0.5
-------------------------------------------------- ---------- 
group: C
         vars n mean sd min max range se
team 1 3 NaN NA Inf -Inf -Inf NA
points 2 3 20.00 9.54 11 30 19 5.51
rebounds 3 3 9.67 3.06 7 13 6 1.76
steals 4 3 5.67 1.15 5 7 2 0.67

A saída exibe estatísticas resumidas para cada uma das três equipes no quadro de dados.

Recursos adicionais

Como calcular o resumo de cinco números em R
Como calcular a média por grupo em R
Como calcular soma por grupo em R
Como calcular a variância em R
Como criar uma matriz de covariância em R