Largura do intervalo (estatísticas)

Neste artigo você aprenderá qual é a largura de um intervalo nas estatísticas, como calcular a largura de um intervalo e, além disso, um exemplo real de cálculo da largura de um intervalo.

Qual é a largura de um intervalo nas estatísticas?

Nas estatísticas, a largura do intervalo é o intervalo de valores dentro de um intervalo. Ou seja, a largura do intervalo é a diferença entre o limite superior e o limite inferior do intervalo.

A largura de um intervalo é calculada subtraindo o limite superior do intervalo menos o limite inferior do intervalo.

Portanto, a fórmula para a largura de um intervalo é:

onde L _s é o limite superior do intervalo e L _i é o limite inferior do intervalo.

A largura do intervalo também pode ser considerada o tamanho do intervalo .

Exemplo de cálculo da largura de um intervalo

Agora que sabemos a definição de largura de intervalo, segue abaixo um exemplo de como essa medida estatística é calculada.

Mais precisamente, procedemos à determinação da amplitude do seguinte intervalo:

Para obter a amplitude do intervalo, devemos aplicar a fórmula correspondente:

Assim, para encontrar a largura do intervalo, basta calcular a diferença entre o seu limite superior, que neste caso é 75, e o seu limite inferior, que é 70:

Escopo e amplitude das estatísticas

Magnitude e escopo são dois termos estatísticos muitas vezes confundidos porque se referem a conceitos semelhantes. Portanto, nesta seção veremos qual é a diferença entre amplitude e alcance.

Nas estatísticas, a diferença entre a extensão e o intervalo são os valores sobre os quais o cálculo é realizado. Magnitude é a diferença entre o limite superior e o limite inferior de um intervalo, enquanto intervalo é a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo do conjunto de dados.

Portanto, a largura refere-se a um único intervalo, enquanto o intervalo é calculado para toda a amostra de dados.

Às vezes, o intervalo estatístico também é chamado de extensão total , é daí que vem a confusão.

Para ver um exemplo de cálculo do intervalo de uma amostra estatística, clique aqui: