Tipos de dados estatísticos

Neste artigo você descobrirá quantos tipos de dados estatísticos existem e o que são. Assim, explica-se cada tipo de dados estatísticos e apresentam-se vários exemplos de cada um.

Quais são os tipos de dados estatísticos?

Os tipos de dados estatísticos são:

• Dados qualitativos (ou dados categóricos) – Dados que representam qualidades ou categorias.
  • Dados qualitativos ordinais : as diferentes categorias sustentam uma ordem hierárquica.
  • Dados qualitativos nominais – Os dados não podem ser ordenados.
• Dados quantitativos (ou dados numéricos) : Dados cujos valores são números.
• Dados quantitativos discretos – Os dados só podem assumir um número finito de valores.
• Dados quantitativos contínuos : os dados podem assumir qualquer valor.

Depois de vermos a classificação dos diferentes tipos de dados estatísticos, cada tipo de dados estatísticos é explicado com mais detalhes a seguir.

dados qualitativos

Nas estatísticas, os dados qualitativos , também chamados de dados categóricos , são um tipo de dados que representam qualidades, características ou categorias. Em outras palavras, os dados qualitativos só podem assumir valores não numéricos.

Por exemplo, o género de um grupo de pessoas é um dado qualitativo porque só pode ser expresso em palavras (masculino ou feminino), mas não tem valor numérico.

Da mesma forma, dentro dos dados qualitativos, existem dois subtipos de dados: dados qualitativos ordinais , que podem ser ordenados hierarquicamente, e dados qualitativos nominais , que não podem ser ordenados.

Exemplos de dados qualitativos ordinais:

• Medalhas olímpicas: um atleta ganhará a medalha de “ouro”, “prata” ou “bronze” dependendo da sua classificação.
• A nota de uma disciplina: pode ser “boa menção”, “excelente”, “notável”, “aprovado” ou “suspense”.
• Empregos em uma empresa: existem os cargos de “presidente”, “vice-presidente”, “chefe de departamento”, “estagiário”…
• Títulos de nobreza: podem ser “rei”, “príncipe”, “marquês”, “conde”…
• O tamanho de uma camiseta: pode ser “pequena”, “média”, “grande”, “extra grande”…

Exemplos de dados qualitativos nominais:

• O gênero de uma pessoa: pode ser “homem” ou “mulher”.
• O estado civil de uma pessoa: pode ser “casado”, “solteiro”, “divorciado”…
• A profissão de uma pessoa: pode ser “economista”, “cientista da computação”, “cabeleireiro”, etc.
• País de nascimento: existem muitos países possíveis, como “Argentina”, “México”, “Espanha”…
• O tipo sanguíneo de uma pessoa: Existem quatro opções possíveis que são “Grupo A”, “Grupo B”, “Grupo AB” ou “Grupo 0”.

Dados quantitativos

Nas estatísticas, os dados quantitativos , também chamados de dados numéricos , são dados que representam números. Simplificando, os dados quantitativos são um tipo de dados que só podem assumir valores numéricos.

Por exemplo, o tamanho de um grupo de pessoas é um dado quantitativo porque todos os valores são números (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Além disso, os dados quantitativos são classificados em dois subtipos de dados estatísticos: dados quantitativos discretos , que não podem assumir determinados valores, e dados quantitativos contínuos , que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo.

Exemplos de dados quantitativos discretos:

• O número de pessoas em uma sala: 1, 2, 5, 9…
• O número de filhos em uma família: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• Os resultados possíveis do lançamento de um dado: 1, 2, 3, 4, 5 ou 6.
• Os gols marcados por um time de futebol durante uma partida: 1, 2, 4, 5…
• O número de funcionários em uma empresa: 54, 29, 158, 561, 302…

Exemplos de dados quantitativos contínuos:

• O peso de um grupo de pessoas: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg…
• Temperatura ambiente: 25ºC, 19,50ºC, 12,83ºC, 17,52ºC, 29,4ºC…
• O tempo que um atleta leva para correr os 100m: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s…
• A distância entre dois lugares: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• A velocidade de um carro: 58,00 km/h, 34,25 km/h, 29,50 km/h, 14,96 km/h, 76,94 km/h…

Uma forma de identificar o tipo de dados envolvidos, sejam eles contínuos ou discretos, é verificar se os valores podem ser números decimais. Normalmente, os dados contínuos podem assumir qualquer valor, incluindo números decimais, enquanto os dados discretos só podem assumir números inteiros. Embora essa dica nem sempre funcione, ela funcionará na grande maioria dos casos.