Como criar um gráfico de série temporal no seaborn
Um gráfico de série temporal é útil para visualizar valores de dados que mudam ao longo do tempo.
Este tutorial explica como criar vários gráficos de séries temporais usando o pacote de visualização de dados marítimos em Python.
Exemplo 1: traçar uma única série temporal
O código a seguir mostra como traçar uma única série temporal no Seaborn:
import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' date ': ['1/2/2021', '1/3/2021', '1/4/2021', '1/5/2021', '1/6/2021', '1/7/2021', '1/8/2021'], ' value ': [4, 7, 8, 13, 17, 15, 21]}) sns. lineplot (x=' date ', y=' value ', data=df)
Observe que também podemos personalizar as cores, largura da linha, estilo de linha, rótulos e títulos de plotagem:
#create time series plot with custom aesthetics sns. lineplot (x=' date ', y=' value ', data=df, linewidth= 3 , color=' purple ', linestyle=' dashed '). set (title=' Time Series Plot ') #rotate x-axis labels by 15 degrees plt. xticks (rotation= 15 )
Exemplo 2: traçar múltiplas séries temporais
O código a seguir mostra como plotar várias séries temporais no Seaborn:
import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' date ': ['1/1/2021', '1/2/2021', '1/3/2021', '1/4/2021', '1/1/2021', '1/2/2021', '1/3/2021', '1/4/2021'], ' sales ': [4, 7, 8, 13, 17, 15, 21, 28], ' company ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B']}) #plot multiple time series sns. lineplot (x=' date ', y=' sales ', hue=' company ', data=df)
Observe que o argumento hue é usado para fornecer cores diferentes para cada linha do gráfico.
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como executar outras funções comuns no Seaborn:
Como adicionar um título aos gráficos Seaborn
Como alterar o tamanho da fonte da legenda no Seaborn
Como mudar a posição de uma lenda em Seaborn