Como criar um histograma a partir do pandas dataframe

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para criar um histograma a partir de um DataFrame do pandas:

 df. hist (column=' col_name ')

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo 1: traçar um único histograma

O código a seguir mostra como criar um único histograma para uma coluna específica em um DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 29, 31, 31, 33],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 7, 7, 8, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10, 7, 7, 9]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

#create histogram for 'points' column
df. hist (column=' points ')

Também podemos personalizar o histograma com cores, estilos, rótulos e número de caixas específicos:

 #create custom histogram for 'points' column
df. hist (column=' points ', bins= 5 , grid= False , rwidth= .9 , color=' purple ')

O eixo x mostra os pontos marcados por jogador e o eixo y mostra a frequência de quantos jogadores marcaram tantos pontos.

Exemplo 2: plotando vários histogramas

O código a seguir mostra como plotar vários histogramas de um DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                           'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 29, 31, 31, 33]})

#view first five rows
df. head ()

        team points
0 to 25
1 to 12
2 to 15
3 to 14
4 to 19

#create histogram for each team
df. hist (column=' points ', by=' team ', bins= 3 , grid= False , rwidth= .9 ,
        color=' purple ', sharex= True )

Observe que o argumento sharex especifica que os dois histogramas devem compartilhar o mesmo eixo x.

Isso facilita a comparação da distribuição dos valores entre os dois histogramas.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como criar outros gráficos comuns em Python:

Como plotar múltiplas linhas no Matplotlib
Como criar um boxplot a partir do Pandas DataFrame
Como plotar múltiplas colunas Pandas em um gráfico de barras