Como substituir valores nan por zero no pandas

Você pode usar os seguintes métodos para substituir valores NaN por zeros em um DataFrame do pandas:

Método 1: Substitua os valores NaN por zero em uma coluna

 df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0)

Método 2: Substitua os valores NaN por zero em várias colunas

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. fillna (0)

Método 3: Substitua os valores NaN por zero em todas as colunas

 df = df. fillna (0)

Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses métodos com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, np.nan, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, np.nan, 7, np.nan, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, np.nan, 9, np.nan]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN NaN 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 NaN 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Método 1: Substitua os valores NaN por zero em uma coluna

O código a seguir mostra como substituir valores NaN por zero apenas na coluna “ajuda”:

 #replace NaN values with zero in 'assists' column
df[' assists '] = df[' assists ']. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Observe que os valores NaN na coluna “assistências” foram substituídos por zeros, mas os valores NaN em todas as outras colunas ainda permanecem.

Método 2: Substitua os valores NaN por zero em várias colunas

O código a seguir mostra como substituir os valores NaN por zero nas colunas “pontos” e “assistências”:

 #replace NaN values with zero in 'points' and 'assists' column
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Método 3: Substitua os valores NaN por zero em todas as colunas

O código a seguir mostra como substituir valores NaN por zero em cada coluna do DataFrame:

 #replace NaN values with zero in all columns
df = df. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 0.0
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 0.0

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como substituir valores específicos no Pandas
Como filtrar um DataFrame do Pandas por valores de coluna
Como preencher valores NA para múltiplas colunas no Pandas