Pandas: como contar ocorrências de valores específicos em uma coluna

Você pode usar a seguinte sintaxe para contar ocorrências de um valor específico em uma coluna de um DataFrame do pandas:

 df[' column_name ']. value_counts ()[ value ]

Observe que o valor pode ser um número ou um caractere.

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo 1: contar ocorrências de uma string em uma coluna

O código a seguir mostra como contar o número de ocorrências de uma string específica em uma coluna de um DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#count occurrences of the value 'B' in the 'team' column
df[' team ']. value_counts ()[' B ']

4

Pelo resultado, podemos perceber que a string “B” aparece 4 vezes na coluna “equipe”.

Observe que também podemos usar a seguinte sintaxe para determinar com que frequência cada valor exclusivo aparece na coluna “equipe”:

 #count occurrences of every unique value in the 'team' column
df[' team ']. value_counts ()

B4
At 2
C 2
Name: team, dtype: int64

Exemplo 2: contar ocorrências de um valor numérico em uma coluna

O código a seguir mostra como contar o número de ocorrências de um valor numérico em uma coluna de um DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#count occurrences of the value 9 in the 'assists' column
df[' assists ']. value_counts ()[ 9 ]

3

Pelo resultado, podemos perceber que o valor 9 aparece 3 vezes na coluna “assistência”.

Também podemos usar a seguinte sintaxe para determinar com que frequência cada valor exclusivo aparece na coluna “ajuda”:

 #count occurrences of every unique value in the 'assists' column
df[' assists ']. value_counts ()

9 3
7 2
5 1
12 1
4 1
Name: assists, dtype: int64

Pelo resultado podemos ver:

• O valor 9 aparece 3 vezes.
• O valor 7 aparece duas vezes.
• O valor 5 aparece 1 vez.

E assim por diante.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como contar valores únicos em pandas
Como contar valores faltantes em um panda
Como contar avistamentos de grupos em pandas