Como usar o filtro “not in” no pandas (com exemplos)

Você pode usar a seguinte sintaxe para executar um filtro “NOT IN” em um DataFrame do pandas:

 df[ ~ df[' col_name ']. isin (values_list)]

Observe que os valores em Values_list podem ser valores numéricos ou valores de caracteres.

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo 1: Execute um filtro “NON IN” com uma coluna

O código a seguir mostra como filtrar um DataFrame do pandas para linhas onde o nome de uma equipe não está em uma lista de nomes:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of teams we don't want
values_list = [' A ', ' B ']

#filter for rows where team name is not in list
df[ ~ df[' team ']. isin (values_list)]

        team points assists rebounds
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

E o código a seguir mostra como filtrar um DataFrame do pandas para linhas onde a coluna “pontos” não contém determinados valores:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of values we don't want
values_list = [12, 15, 25]

#filter for rows where team name is not in list
df[ ~ df[' team ']. isin (values_list)]

	team points assists rebounds
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
7 C 29 4 12

Exemplo 2: Execute um filtro “NON IN” com várias colunas

O código a seguir mostra como filtrar um DataFrame do pandas para linhas em que determinados nomes de equipes não estão em uma das várias colunas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' star_team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' backup_team ': ['B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of teams we don't want
values_list = [' C ', ' E ']

#filter for rows where team name is not in one of several columns
df[ ~ df[[' star_team ', ' backup_team ']]. isin (values_list). any (axis= 1 )] 

        star_team backup_team points assists rebounds
0 A B 25 5 11
1 A B 12 7 8
4 B D 19 12 6
5 B D 23 9 5

Observe que filtramos todas as linhas onde as equipes “C” ou “E” apareciam na coluna “star_team” ou na coluna “backup_team”.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns de filtragem em pandas:

Como usar “Não é nulo” no Pandas
Como filtrar um DataFrame do Pandas por valores de coluna
Como filtrar linhas do Pandas DataFrame por data
Como filtrar um DataFrame do Pandas em múltiplas condições