Distribuição gama
Este artigo explica o que é a distribuição gama e para que ela é usada. Assim, você encontrará a definição da distribuição gama, suas propriedades e como é sua representação gráfica.
Qual é a distribuição gama?
A distribuição gama é uma distribuição de probabilidade contínua definida por dois parâmetros característicos, α e λ. Em outras palavras, a distribuição gama depende do valor de seus dois parâmetros: α é o parâmetro de forma e λ é o parâmetro de escala.
O símbolo da distribuição gama é a letra grega maiúscula Γ. Portanto, se uma variável aleatória segue uma distribuição gama, ela é escrita da seguinte forma:
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A distribuição gama também pode ser parametrizada usando o parâmetro de forma k = α e o parâmetro de escala inversa θ = 1/λ. Em todos os casos, os dois parâmetros que definem a distribuição gama são números reais positivos.
Normalmente, a distribuição gama é usada para modelar conjuntos de dados distorcidos à direita, de modo que haja uma maior concentração de dados no lado esquerdo do gráfico. Por exemplo, a distribuição gama é usada para modelar a confiabilidade de componentes elétricos.
Diagrama de distribuição gama
O gráfico da distribuição gama depende dos valores de seus parâmetros característicos. Abaixo você pode ver como a função de densidade da distribuição gama varia dependendo do parâmetro de forma e do parâmetro de escala.

Por outro lado, você pode ver o gráfico da função de probabilidade cumulativa da distribuição gama abaixo:

Características da distribuição gama
Veremos então quais são as características da distribuição gama.
- O gráfico da distribuição gama é inteiramente definido por seus dois parâmetros característicos: α é o parâmetro de forma e λ é o parâmetro de escala.

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- A média da distribuição gama é igual à razão entre o parâmetro de forma e o parâmetro de escala, ou seja, α/λ.
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- A variância da distribuição gama é equivalente ao parâmetro de forma dividido pelo quadrado do parâmetro de escala.
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- Para valores de α menores que 1, a moda é 0. Mas se α for igual ou maior que 1, a moda da distribuição gama pode ser calculada com a seguinte fórmula:
![Rendered by QuickLaTeX.com \begin{array}{c}Mo=0 \qquad \text{para } \alpha<1\\[2ex]Mo=\cfrac{\alpha-1}{\lambda} \qquad \text{para } \alpha\geq1\end{array}](https://statorials.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-c9e2762af62f9c38870902ec0284ee07_l3.png)
- A fórmula para a função densidade da distribuição gama é:
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Onde Γ é a função gama, que é definida como:
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- A fórmula para a distribuição cumulativa de uma variável aleatória definida por uma distribuição gama é a seguinte:
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- Se o parâmetro de forma α for igual a 1, então a distribuição gama é equivalente a uma distribuição exponencial com o mesmo parâmetro de escala λ.
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- Quando o parâmetro de escala λ é uma média, então a distribuição gama é um caso especial da distribuição qui-quadrado .
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