Como criar subtramas em seaborn (com exemplos)
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para criar subtramas na biblioteca de visualização de dados Seaborn em Python:
#define dimensions of subplots (rows, columns)
fig, axes = plt. subplots (2, 2)
#create chart in each subplot
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' points ', ax=axes[0,0])
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' assists ', ax=axes[0,1])
...
O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.
Exemplo: Criando Subtramas em Seaborn
Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' points ': [19, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [13, 15, 11, 8, 6, 8, 11, 14], ' rebounds ': [11, 7, 8, 12, 13, 7, 6, 8], ' blocks ': [1, 2, 2, 3, 5, 4, 3, 3]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds blocks 0 A 19 13 11 1 1 A 12 15 7 2 2 A 15 11 8 2 3 A 14 8 12 3 4 B 19 6 13 5 5 B 23 8 7 4 6 B 25 11 6 3 7 B 29 14 8 3
O código a seguir mostra como definir uma região de gráfico com duas linhas e duas colunas e criar um boxplot em cada subtrama para cada uma das quatro variáveis numéricas no DataFrame:
import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #set seaborn plotting aesthetics as default sns. set () #define plotting region (2 rows, 2 columns) fig, axes = plt. subplots (2, 2) #create boxplot in each subplot sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' points ', ax=axes[0,0]) sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' assists ', ax=axes[0,1]) sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' rebounds ', ax=axes[1,0]) sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' blocks ', ax=axes[1,1])
Neste exemplo, criamos uma região de gráfico com duas linhas e duas colunas e preenchemos cada subparcela com boxplots.
No entanto, podemos usar sintaxe semelhante para criar uma região de gráfico com dimensões diferentes e preencher as subparcelas com gráficos diferentes.
Por exemplo, o código a seguir mostra como criar uma região de gráfico com uma linha e duas colunas e preencher cada gráfico com um gráfico de violino:
import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #set seaborn plotting aesthetics as default sns. set () #define plotting region (1 row, 2 columns) fig, axes = plt. subplots (1, 2) #create boxplot in each subplot sns. violinplot (data=df, x=' team ', y=' points ', ax=axes[0]) sns. violinplot (data=df, x=' team ', y=' assists ', ax=axes[1])
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como executar outras funções comuns no Seaborn:
Como adicionar um título aos gráficos Seaborn
Como salvar o gráfico do Seaborn em um arquivo
Como mudar a posição de uma lenda em Seaborn