Como calcular o modo numpy array (com exemplos)

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para encontrar o modo de um array NumPy:

 #find unique values in array along with their counts
vals, counts = np. unique (array_name, return_counts= True )

#find fashion
mode_value = np. argwhere (counts == np. max (counts))

Lembre-se que a moda é o valor que aparece com mais frequência em uma tabela.

Observe que é possível que um array tenha um ou mais modos.

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo 1: Calculando o modo de array NumPy com um único modo

O código a seguir mostra como encontrar o modo de um array NumPy no qual existe apenas um modo:

 import numpy as np

#create NumPy array of values with only one mode
x = np. array ([2, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 7])

#find unique values in array along with their counts
vals, counts = np. unique (x, return_counts= True )

#find fashion
mode_value = np. argwhere (counts == np. max (counts))

#print list of modes
print (vals[mode_value] .flatten (). tolist ())

[5]

#find how often mode occurs
print (np. max (counts))

4

Na saída podemos ver que o modo é 5 e ocorre 4 vezes no array NumPy.

Exemplo 2: Como calcular o array NumPy com vários modos

O código a seguir mostra como encontrar o modo de um array NumPy no qual existem vários modos:

 import numpy as np

#create NumPy array of values with multiple modes
x = np. array ([2, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 7])

#find unique values in array along with their counts
vals, counts = np. unique (x, return_counts= True )

#find fashion
mode_value = np. argwhere (counts == np. max (counts))

#print list of modes
print (vals[mode_value] .flatten (). tolist ())

[2, 4, 5]

#find how often mode occurs
print (np. max (counts))

3

Na saída, podemos ver que este array NumPy possui três modos: 2 , 4 e 5 .

Podemos observar também que cada um desses valores aparece 3 vezes na tabela.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns no NumPy:

Como mapear uma função para um array NumPy
Como encontrar o índice de valor na matriz NumPy
Como calcular a magnitude de um vetor usando NumPy